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Carraro, Elisa (2017) Tree-ring based palaeoclimate reconstruction using a hierarchical Bayesian model. [Ph.D. thesis]

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Abstract (english)

Reconstructing climatic variables in the pre-instrumental period is important to get a correct understanding of the climatic change issues. The main aim of this research is to present a model to reconstruct summer mean temperature and moisture on the basis of a dendrochronology, using a Bayesian approach. As a second step, a procedure for the estimation of monthly observed climatic
variables on the basis of annual dendrochronology is illustrated, along with an application to an Italian location.

Abstract (italian)

Ricostruire le variabili climatiche nel periodo pre-strumentale è importante per una corretta comprensione delle problematiche legate al cambiamento climatico. Lo scopo principale di questa ricerca è presentare un possibile modello per la ricostruzione della media estiva di temperatura e umidità a partire da una dendrocronologia, utilizzando un approccio di tipo bayesiano. Viene
poi illustrata una procedura per stimare variabili climatiche osservate mensilmente sulla base di dendrocronologie annuali, con un’applicazione a un sito italiano.

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EPrint type:Ph.D. thesis
Tutor:Agostinelli, Claudio
Supervisor:Spezia, Luigi
Ph.D. course:Ciclo 29 > Corsi 29 > SCIENZE STATISTICHE
Data di deposito della tesi:25 July 2017
Anno di Pubblicazione:25 July 2017
Key Words:Bayesian hierarchical model, MCMC, dendroclimatology, Kalman filter
Settori scientifico-disciplinari MIUR:Area 13 - Scienze economiche e statistiche > SECS-S/02 Statistica per la ricerca sperimentale e tecnologica
Struttura di riferimento:Dipartimenti > Dipartimento di Scienze Statistiche
Codice ID:10447
Depositato il:05 Nov 2018 08:13
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