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Mohamed Hammam Sayed Ahmed, Amany (2011) Metodologie geostatistiche nel idrogeologico. [Tesi di dottorato]

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Abstract (inglese)

This thesis is concerned with environmental and hydrogeological issues approached by geostatistical methods. The objectives of this study are to apply geostatistical tools (like variogram, kriging methods) to different hydrogeological parameters for mapping the data.
The first part of the work is dedicated to presenting the geostatistical theory, giving more weight to those aspects (exploratory data analysis, indicator coding of information, using of secondary information) that play an important role in hydrogeological and environmental issues.
Then, two hydrogeological and environmental issues, whose sites are all located in Veneto Region (Italy), are approached by using geostatistical methods.

Case Study 1. Spatial distribution of Ground Water Temperature in Veneto Region
The geostatistical methodology is applied to a groundwater Temperature case in an area situated near Padova (northeast Italy). The analysis of 145 ground water temperature measurements, ranging between 10°C and 17°C, and of 100 meters in depth. This pattern in the spatial distribution of temperatures to some extent seems related to the structural framework of the area and should be taken into account when quantifying spatial distribution of temperature. Geoatatistical tools including Ordinary Kriging and Indicator kriging are applied for ground water temperature values.

Case study 2. Spatial distribution of Chlorine in the Geothermal Euganean field
The Euganean geothermal reservoir is principally located in fractured Mesozoic limestone. The analysis of 19 ground water Chlorine measurements, 200 meters in depth, ranging between 1410 mg/l and 2750 mg/l, reveals that the spatial distribution of Chlorine along the geothermal area is characterized by some degree of spatial continuity. Ground water Temperature measurement ranged between 60°C and 86°C. Finally, results are presented and discussed for Ordinary Kriging and Cokriging.

Abstract (italiano)

In questa tesi vengono affrontate una serie di problematiche di tipo idrogeologico ed ambientale secondo la metodologia geostatistica. Gli obiettivi di questo studio sono quelli di applicare gli strumenti della geostatistica (variogrammi, metodi kriging, etc.) a deversi parameteri idrogelogici per la mappatura dei dati.
Nella parte iniziale della tesi, ci si dedica all‟esposizione e all‟approfondimento di queste tematiche (analisi esplorativa dei dati, ecodifica indicativa dell‟informazione) che risultano particolarmente rilevanti nel contesto idrogeologico ed ambientale.

Caso Studio 1. Distribuzione spaziale delle temperatura delle acque sotterranee nella Regione Veneto
I metodi di analisi geostatistici sono stati applicati allo studio delle temperatura delle acque sotterranee, nella Region Veneto (Italia). L‟analisi dei 145 valori di temperatura delle acque sotterranee, oscillanti tra i 10 ºC e gli 17 ºC, ad un profondità di 100 m. La struttura di continuità spaziale sembra in qualche modo relazionata alle caratteristiche tettonico-strutturali dell‟area, questo fattore deve essere tenuto in considerazione nel processo di distribuzione spaziale delle temperature. Sono stati applicati per i valori della temperatura delle acque sotterranee il Kriging Ordinario ed il Kriging indicatore.

Caso studio 2. Distribuzione del Cloruri nel bacino Termale Euganeo
Il reservoir termale considerato e` localizzato principalmente nel calcare fratturato mesozoico dell‟area euganea (Regione Veneto, Italia). L‟analisi di 19 valori di Cloruri delle acque termali, oscillanti tra i 1410 mg/l e gli 2750 mg/l, ad un profondità di 200 m, evidenziano la presenza di una certa continuità nella distribuzione spaziale dei Cloruri. Vengono inoltre confrontati i valori di cloruri con i valori di temperatura delle acque termali, oscillanti tra i 60 ºC e gli 86 ºC. Conseguentemente, è stato sffettuata l‟analisi attraverso il Kriging Ordinario e Cokriging.

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Tipo di EPrint:Tesi di dottorato
Relatore:Paolo, Fabbri
Dottorato (corsi e scuole):Ciclo 23 > Scuole per il 23simo ciclo > SCIENZE DELLA TERRA
Data di deposito della tesi:31 Luglio 2011
Anno di Pubblicazione:29 Luglio 2011
Parole chiave (italiano / inglese):Geostatistica, teoria delle variabili regionalizzatevariogramma; Kriging ordinario, kriging indicatore. Geostatistics, theory of regionalized variables, variograms, Ordinary kriging, indicator kriging
Settori scientifico-disciplinari MIUR:Area 04 - Scienze della terra > GEO/05 Geologia applicata
Area 13 - Scienze economiche e statistiche > SECS-S/01 Statistica
Struttura di riferimento:Dipartimenti > Dipartimento di Geoscienze
Codice ID:4282
Depositato il:26 Giu 2012 14:51
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Bibliografia

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