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Soriani, Nicola (2012) Topics in Statistical Models for Network Analysis. [Ph.D. thesis]

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Abstract (english)

Network Analysis is a set of statistical and mathematical techniques for the study of relational data arising from a system of connected entities.
Most of the results for network data have been obtained in the field of Social Network Analysis (SNA), which mainly focuses on the relationships among a set of individual actors and organizations. The thesis considers some topics in statistical models for network data, with focus in particular on models used in SNA. The core of the thesis is represented by Chapters 3, 4 and 5.
In Chapter 3, an alternative approach to estimate the Exponential Random Graph Models (ERGMs) is discussed. In Chapter 4, a comparison between ERGMs and Latent Space models in terms of goodness of fit is considered.
In Chapter 5, alternative methods to estimate the p2 class of models are proposed.

Abstract (italian)

La Network Analysis è un insieme di tecniche statistiche e matematiche per lo studio di dati relazionali per un sistema di entità interconnesse. Molti dei risultati per i dati di rete provengono dalla Social Network Analysis (SNA), incentrata principalmente sullo studio delle relazioni tra un insieme di individui e organizzazioni. La tesi tratta alcuni argomenti riguardanti la modellazione statistica per dati di rete, con particolare attenzione ai modelli utilizzati in SNA. Il nucleo centrale della tesi è rappresentato dai Capitoli 3, 4 e 5. Nel Capitolo 3, viene proposto un approccio alternativo per la stima dei modelli esponenziali per grafi casuali (Exponential Random Graph Models - ERGMs). Nel capitolo 4, l'approccio di modellazione ERGM e quello a Spazio Latente vengono confrontati in termini di bontà di adattamento. Nel capitolo 5, vengono proposti metodi alternativi per la stima della classe di
modelli p2.

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EPrint type:Ph.D. thesis
Tutor:Bellio, Ruggero
Supervisor:Zaccarin, Susanna
Ph.D. course:Ciclo 23 > Scuole per il 23simo ciclo > SCIENZE STATISTICHE
Data di deposito della tesi:29 January 2012
Anno di Pubblicazione:31 January 2012
Key Words:Social Network Analysis, Exponential Random Graph models, Latent Space models, Goodness of fit, p2 models
Settori scientifico-disciplinari MIUR:Area 13 - Scienze economiche e statistiche > SECS-S/01 Statistica
Area 13 - Scienze economiche e statistiche > SECS-S/02 Statistica per la ricerca sperimentale e tecnologica
Area 13 - Scienze economiche e statistiche > SECS-S/05 Statistica sociale
Struttura di riferimento:Dipartimenti > Dipartimento di Scienze Statistiche
Codice ID:4682
Depositato il:06 Nov 2012 14:32
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