Go to the content. | Move to the navigation | Go to the site search | Go to the menu | Contacts | Accessibility

| Create Account

Vicovaro, Michele (2013) Visual Perception of Dynamic Properties and Events: Collisions and Throws. [Ph.D. thesis]

Full text disponibile come:

[img]
Preview
PDF Document
1711Kb

Abstract (english)

The central topic of this dissertation is visual perception of dynamic events. The topic is worth of interest, as witnessed by its long tradition in the history of Experimental Psychology, starting with the seminal work of Albert Michotte (1881 - 1965) on phenomenal causality. Thus, the topic I chose is not original in itself. However, a distinctive element of novelty in my dissertation is the use of Computer Graphics techniques as a means for creating realistic experimental stimuli in psychological experiments. Besides the advantage of reducing the gap between laboratory experiments and everyday experience, this may reveal the importance of experimental variables which traditionally have been ignored in research on visual perception of dynamic events.
The reader should be informed that this dissertation is characterized by various lines of research, which are intrinsically connected with the central topic of visual perception of dynamic events. In some of the experiments, I investigate visual perception of dynamic events, whereas in others I investigate cognition of the same events. Two distinct dynamic events will be especially studied: horizontal collisions and throws. Moreover, the results of the experiments will be discussed not only in relation to their theoretical implications for psychological models, but also in relation to their potential applications to Physics education and Computer Graphics. As a result, the content of the dissertation is quite heterogeneous, but I hope to provide the reader with a broad and multidisciplinary perspective on the subject at hand.
The dissertation is composed of five chapters, which may be divided into three groups. (i) In Chapters 1-3, after a presentation of the theoretical background of visual perception of dynamic events, I investigate the influence of dynamic properties of virtual objects on visual perception of horizontal collisions. The results of this research are important for the old and still active debate on phenomenal causality. (ii) In Chapter 4 I present a research on Naïve Physics of horizontal collisions between virtual spheres differing in simulated mass and velocity. In this chapter I take a more cognitive (rather than perceptual) perspective on dynamic events, investigating how people reason about the proposed physical event. (iii) In Chapter 5, I present a research on visual perception of virtual throwing animations, which are complex and rarely studied dynamic events. This chapter stands out for its multidisciplinary nature, as in it I discuss how the results can be applied to Computer Graphics. The research presented in this last chapter has been conducted as a part of my doctorate studies when I was a visiting PhD student at the Graphics, Vision, and Visualisation Group at Trinity College Dublin, where I collaborated with Professor Carol O’Sullivan and Doctor Ludovic Hoyet, who are computer scientists working on applications of visual perception to Computer Graphics.
In more detail, in Chapter 1 I discuss the theoretical background of visual perception of dynamic events and phenomenal causality. Firstly, I focus on Michotte’s classical work. Secondly, I discuss some prominent issues which have been debated for a long time in this field of research. Lastly, I present White’s schema-matching model of visual perception of dynamic events, discussing its differences and similarities as compared with Michotte’s model. This chapter is intended to serve as a theoretical point of reference for the entire dissertation.
In Chapter 2 I discuss the hypothesis that visually perceived dynamic properties of objects involved in dynamic events do influence visual perception of the dynamic events themselves. Firstly, I try to confute two popular arguments against this hypothesis. Then, I highlight the evolutionary advantage of visual perception of dynamic properties, discussing their possible influence on visual perception of dynamic events. Lastly, I discuss Runeson’s KSD model in relation to the presented hypothesis.
In Chapter 3 I present three experiments which confirm the hypothesis discussed in Chapter 2. In particular, I show that simulated material (Experiment 1) and size (Experiments 2 and 3) of virtual objects involved in horizontal collisions strongly influence how observers perceive the event. I also discuss the theoretical implications of these findings by referring to Michotte’s and White’s models.
In Chapter 4 I present a research on Naïve Physics of horizontal collisions. Firstly, I discuss the general importance of studying Naïve Physics for improving basic education in Physics. Secondly, I present Information Integration Theory and Functional Measurement methodology as suitable tools for the assessment of students’ intuitive knowledge of physical events, evidencing their advantages over multiple-choice surveys. Lastly, I present two experiments (conducted using Information Integration Theory and Functional Measurement) on Naïve Physics of horizontal collisions between simulated spheres differing in size, velocity, and material. The importance of the results for Physics instruction will also be discussed.
Finally, in Chapter 5 I present a research on visual perception of edited virtual throwing animations. First I discuss the relations between visual perception of dynamic events (human motion in particular) and Computer Graphics. Then, I present two experiments on observers’ sensitivity to anomalies in realistic virtual throwing animations, discussing the importance of the results for videogames and movies industry.

Abstract (italian)

Il tema centrale di questa tesi è la percezione visiva degli eventi dinamici. L’argomento è degno d’interesse, come testimoniato dalla sua lunga tradizione nella storia della Psicologia Sperimentale, iniziata con il lavoro fondamentale di Albert Michotte (1881 - 1965) sulla causalità fenomenica. L’argomento che ho scelto non è dunque originale in sé. Tuttavia, un elemento di novità nella mia tesi è l’utilizzo di tecniche di Computer Grafica per creare stimoli sperimentali realistici in esperimenti psicologici. Oltre al vantaggio di ridurre il gap tra gli esperimenti di laboratorio e l’esperienza quotidiana, questo può rivelare l’importanza di variabili sperimentali che sono state tradizionalmente ignorate nella ricerca sulla percezione visiva degli eventi dinamici.
Il lettore deve essere informato che questa tesi è caratterizzata da diverse linee di ricerca, che sono intrinsecamente connesse con il tema centrale della percezione visiva degli eventi dinamici. In alcuni esperimenti, indago la percezione visiva degli eventi dinamici, mentre in altri indago la cognizione degli stessi eventi. Vengono studiati due diversi eventi dinamici: collisioni orizzontali e lanci. Inoltre, i risultati degli esperimenti vengono discussi non solo in relazione alle loro implicazioni teoriche per i modelli psicologici, ma anche in relazione alle loro potenziali implicazioni nel campo dell’insegnamento della Fisica e nel campo della Computer Grafica. Di conseguenza, il contenuto di questa tesi è abbastanza eterogeneo, ma spero di fornire al lettore una prospettiva ampia e multidisciplinare sull’argomento in questione.
Questa tesi è composta di cinque capitoli, che possono essere divisi in tre gruppi. (i) Nei capitoli 1-3, dopo una presentazione del background teorico sulla percezione visiva di eventi dinamici, indago l’influenza delle proprietà dinamiche degli oggetti virtuali sulla percezione visiva delle collisioni orizzontali. I risultati di questa ricerca sono importanti per l’antico e ancora vivo dibattito sulla causalità fenomenica. (ii) Nel Capitolo 4 presento una ricerca sulla Fisica Ingenua delle collisioni orizzontali tra sfere virtuali di cui verranno manipolate massa simulata e velocità. In questo capitolo assumo una prospettiva più cognitiva che percettiva, indagando come le persone ragionano sull’evento fisico proposto. (iii) Nel Capitolo 5, presento una ricerca sulla percezione visiva delle animazioni virtuali di lancio, che sono eventi dinamici complessi e poco studiati. Questo capitolo spicca per la sua natura multidisciplinare, poiché in esso discuto come i risultati possano essere applicati alla Computer Grafica. La ricerca presentata in quest’ultimo capitolo è stata condotta come parte dei miei studi di dottorato quando sono stato ospite del Graphics, Vision, and Visualisation Group al Trinity College Dublin, dove ho collaborato con la Professoressa Carol O’Sullivan ed il Dottor Ludovic Hoyet, che sono ingegneri informatici che lavorano alle applicazioni della percezione visiva alla Computer Grafica.
Più nel dettaglio, nel Capitolo 1 discuto il background teorico della percezione visiva degli eventi dinamici e della causalità fenomenica. In primo luogo, mi focalizzo sul classico lavoro di Michotte. In secondo luogo, discuto alcuni importanti problemi che sono stati dibattuti per lungo tempo in questo campo di ricerca. Infine, presento lo “schema-matching model” di White sulla percezione degli eventi dinamici, discutendo le sue differenze e somiglianze con il modello di Michotte. Questo capitolo è concepito per servire da punto di riferimento teorico per l’intera tesi.
Nel Capitolo 2 discuto l’ipotesi che le proprietà dinamiche (percepite visivamente) degli oggetti coinvolti in eventi dinamici influenzano la percezione visiva degli eventi dinamici stessi. In primo luogo, provo a confutare due popolari argomentazioni contro questa ipotesi. Poi, evidenzio il vantaggio evolutivo della percezione visiva delle proprietà dinamiche, discutendo la loro possibile influenza sulla percezione visiva degli eventi dinamici. Infine, discuto il modello KSD di Runeson in relazione all’ipotesi presentata.
Nel Capitolo 3 presento tre esperimenti, i quali confermano l’ipotesi discussa nel Capitolo 2. In particolare, mostro che il materiale simulato (Esperimento 1) e la dimensione (Esperimenti 2 e 3) degli oggetti virtuali coinvolti nelle collisioni orizzontali influenzano fortemente come le persone percepiscono l’evento. Discuto anche le implicazioni teoriche di questi risultati, facendo riferimento ai modelli di White e di Michotte.
Nel Capitolo 4 presento una ricerca sulla Fisica Ingenua delle collisioni orizzontali. In primo luogo, discuto l’importanza generale dello studio della Fisica Ingenua per migliorare l’insegnamento della Fisica elementare. In secondo luogo, presento la Teoria dell’Integrazione delle Informazioni e la metodologia della Misurazione Funzionale come strumenti adeguati per la valutazione della conoscenza ingenua degli eventi fisici da parte degli studenti, evidenziando i loro vantaggi rispetto ai questionari a scelta multipla. Infine, presento due esperimenti (condotti utilizzando la Teoria dell’Integrazione delle Informazioni e la Misurazione Funzionale) sulla Fisica Ingenua delle collisioni orizzontali tra sfere simulate che differiscono per dimensione, velocità, e materiale. Verrà anche discussa l’importanza dei risultati per l’insegnamento della Fisica.
Infine, nel Capitolo 5 presento una ricerca sulla percezione visiva di animazioni virtuali di lancio modificate. Prima discuto le relazioni tra percezione visiva degli eventi dinamici (del movimento umano in particolare) e la Computer Grafica. Poi presento due esperimenti sulla sensibilità degli osservatori alle anomalie in animazioni virtuali di lancio realistiche, discutendo l’importanza dei risultati per l’industria dei videogiochi e dei film.

Statistiche Download - Aggiungi a RefWorks
EPrint type:Ph.D. thesis
Tutor:Burigana, Luigi
Ph.D. course:Ciclo 25 > Scuole 25 > SCIENZE PSICOLOGICHE > PSICOLOGIA SPERIMENTALE
Data di deposito della tesi:25 January 2013
Anno di Pubblicazione:25 January 2013
Key Words:Percezione visiva di eventi dinamici, Causalità fenomenica, Effetto lancio, Fisca ingenua, Teoria dell'integrazione delle informazioni, Motion capture, Motion editing, Lancio. Visual perception of dynamic events, Phenomenal causality, Launching effect, Naive Physics, Information integration theory, Motion capture, Motion editing Throwing.
Settori scientifico-disciplinari MIUR:Area 11 - Scienze storiche, filosofiche, pedagogiche e psicologiche > M-PSI/03 Psicometria
Area 11 - Scienze storiche, filosofiche, pedagogiche e psicologiche > M-PSI/01 Psicologia generale
Struttura di riferimento:Dipartimenti > Dipartimento di Psicologia Generale
Codice ID:5505
Depositato il:14 Oct 2013 13:04
Simple Metadata
Full Metadata
EndNote Format

Bibliografia

I riferimenti della bibliografia possono essere cercati con Cerca la citazione di AIRE, copiando il titolo dell'articolo (o del libro) e la rivista (se presente) nei campi appositi di "Cerca la Citazione di AIRE".
Le url contenute in alcuni riferimenti sono raggiungibili cliccando sul link alla fine della citazione (Vai!) e tramite Google (Ricerca con Google). Il risultato dipende dalla formattazione della citazione.

Anderson, B. L. (2011). Visual perception of materials and surfaces. Current Biology, 21, 978-983. Cerca con Google

Anderson, N. H. (1970). Averaging model applied to the size-weight illusion. Perception & Psychophysics, 8, 1-3. Cerca con Google

Anderson, N. H. (1981). Foundations of information integration theory. New York: Academic Press. Cerca con Google

Anderson, N. H. (1982). Methods of information integration theory. New York: Academic Press. Cerca con Google

Anderson, N. H. (1983). Intuitive physics: Understanding and learning of physical relations. In T. J. Tighe & B. E. Shepp (Eds.), Perception, cognition, and development (pp. 231-265). Hillsdale, NJ: Erlbaum. Cerca con Google

Badler, J., Lefèvre, P., & Missal, M. (2010). Causality attribution biases oculomotor responses. Journal of Neuroscience, 30, 10517-10525. Cerca con Google

Bae, G. Y., & Flombaum, J. I. (2010). Amodal causal capture in the tunnel effect. Perception, 40, 74-90. Cerca con Google

Barzel, R., Hughes, J. F., & Wood, D. N. (1996). Plausible motion simulation for computer graphics animation. In R. Boulic & G. Hégron (Eds.), Proceedings of the Eurographics Workshop on Computer Animation and Simulation (pp. 183-197). New York, NY: Springer. Cerca con Google

Beasley, N. E. (1968). The extent of individual differences in the perception of causality. Canadian Journal of Psychology, 22, 399-407. Cerca con Google

Boyle, D. G. (1960). A contribution to the study of phenomenal causation. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 12, 171-179. Cerca con Google

Bozzi, P. (1959). Le condizioni del movimento "naturale" lungo i piani inclinati. Rivista di Psicologia, 53, 337-352. Cerca con Google

Bozzi, P. (1969). Unità identità causalità. Una introduzione allo studio della percezione. Bologna: Cappelli. Cerca con Google

Bruderlin, A., & Williams, L. (1995) Motion signal processing. In S. G. Mair & R. Cook (Eds.), Proceedings of the 22nd annual conference on Computer graphics and interactive techniques (SIGGRAPH '95) (pp. 97-104). New York, NY: ACM. Cerca con Google

Buckingham, G., Ranger, N. S., & Goodale, M. A. (2011). The material-weight illusion induced by expectations alone. Attention, Perception, & Psychophysics, 73, 36-41. Cerca con Google

Buehner, M. J., & Humphreys, G. R. (2010). Causal contraction: spatial binding in the perception of collision events. Psychological Science, 21, 44-48. Cerca con Google

Chaminade, T., Hodgins, J., & Kawato, M. (2007). Anthropomorphism influencesperception of computer-animated characters’ actions. Social Cognitive and Affective Neuroscience, 2, 206-216. Cerca con Google

Champagne, L. E., Klopfer, J. H., & Anderson, J. H. (1980). Factors influencing the learning of classical mechanics. American Journal of Physics, 48, 1074-1079 Cerca con Google

Choi, H., & Scholl, B. J. (2004). Effects of grouping and attention on the perception of causality. Perception & Psychophysics, 66, 926-942. Cerca con Google

Choi, H., & Scholl, B. J. (2006). Measuring causal perception: Connections to representational momentum? Acta Psychologica, 123, 91-111. Cerca con Google

Clement, J. (1982). Students’ preconceptions in introductory mechanics. American Journal of Physics, 50, 66-71. Cerca con Google

Corneli, E., & Vicovaro, M. (2007). Intuitive cognitive algebra of sliding friction. Teorie & Modelli, 12, 133-142. Cerca con Google

De Sá Teixeira, N. A., De Oliveira, A. M., & Viegas, R. (2008). Functional approach to the integration of kinematic and dynamic variables in causal perception: Is there a link between phenomenology and behavioral responses? Japanese Psychological Research, 50, 232-241. Cerca con Google

Ellis, R. R., & Lederman, S. J. (1999). The material-weight illusion revisited. Perception & Psychophysics, 61, 1564-1576. Cerca con Google

Fründ, I., Haenel, N. V., & Wichmann, F. A. (2011) Inference for psychometric functions in the presence of nonstationary behavior. Journal of Vision, 11 (6), 1-19. Cerca con Google

García-Pérez, M. A. (2001). Yes-no staircases with fixed step sizes: psychometric properties and optimal setup. Optometry and Vision Science, 78, 56-64. Cerca con Google

Gemelli, A., & Cappellini, A. (1958). The influence of the subject’s attitude in perception. Acta Psychologica, 14, 12-23. Cerca con Google

Gibson, J. J. (1979). The ecological approach to visual perception. Boston: Houghton Mifflin. Cerca con Google

Gilden, D. L., & Proffitt, D. R. (1989). Understanding collision dynamics. Journal of Experimental Psychology: Human Perception & Performance, 15, 372-383. Cerca con Google

Gordon, I. E., Day, R. H., & Stecher, E. J. (1990). Perceived causality occurs with stroboscopic movement of one or both stimulus elements. Perception, 19, 17-20. Cerca con Google

Halloun, I. A., & Hestenes, D. (1985). The initial knowledge state of college physics students. American Journal of Physics, 53, 1043-1055. Cerca con Google

Hecht, H., & Bertamini, M. (2000). Understanding projectile acceleration. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 26, 730-746. Cerca con Google

Hoyet, L., McDonnell, R., & O’Sullivan, C. (2012). Push it real: Perceiving causality in virtual interactions. ACM Transactions on Graphics, 31 (4), Article No. 90. Cerca con Google

Hoyet, L., Ryall, K., McDonnell, R., & O’Sullivan, C. (2012). Sleight of hand: perception of finger motion from reduced marker sets. In S. N. Spencer (Ed.), Proceedings of the ACM SIGGRAPH Symposium on Interactive 3D Graphics and Games (I3D '12) (pp. 79-86). New York, NY: ACM. Cerca con Google

Hubbard, T. L. (1997). Target size and displacement along the axis of implied gravitational attraction: Effects of implied weight and evidence of representational gravity. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 23, 1484-1493. Cerca con Google

Hubbard, T. L., Blessum, J. A., & Ruppel, S. E. (2001). Representational momentum and Michotte’s (1946/1963) “Launching Effect” paradigm. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 27, 294-301. Cerca con Google

Jacobs, D. M., Michaels, C. F., Runeson, S. (2000). Learning to perceive the relative mass of colliding balls: The effects of ratio scaling and feedback. Perception & Psychophysics, 62, 1332-1340. Cerca con Google

Johansson, G. (1973). Visual perception of biological motion and a model for its analysis. Perception & Psychophysics, 14, 201-211. Cerca con Google

Joynson, R. B. (1971). Michotte’s experimental methods. British Journal of Psychology, 62, 293-302. Cerca con Google

Kaiser, M. K., & Proffitt, D. R. (1987). Observers’ sensitivity to dynamic anomalies in collisions. Perception & Psychophysics, 42, 275-280. Cerca con Google

Kaiser, M. K., Proffitt, D. R., & Anderson, K. (1985). Judgments on natural and anomalous trajectories in the presence and absence of motion. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 11, 795-803. Cerca con Google

Kaiser, M. K., Jonides, J., & Alexander, J. (1986). Intuitive reasoning about abstract and familiar physics problems. Memory & Cognition, 14, 308-312. Cerca con Google

Kaiser, M. K., Proffitt, D. R., Whelan, S. M., & Hecht, H. (1992). Influence of animation on dynamical judgments. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 18, 669-690. Cerca con Google

Karpp, E. R., & Anderson, N. H. (1997). Cognitive assessment of function knowledge. Journal of Research in Science Teaching, 34, 359-376. Cerca con Google

Kittel, C., Knight, W. D., & Ruderman, M. A. (1973). Mechanics (2nd Ed.). New York: McGraw-Hill. Cerca con Google

Knoblich, G., & Flach, R. (2001) Predicting the effects of actions: Interactions of perception and action. Psychological Science, 12, 467-472. Cerca con Google

Kosugi, D., & Fujita, K. (2002). How do 8-month-old infants recognize causality in object motion and that in human action? Japanese Psychological Research, 44, 66-78. Cerca con Google

Kotovski, L., & Baillargeon, R. (1998). The development of calibration-based reasoning about collision events in young infants. Cognition, 67, 311-351. Cerca con Google

Kozhevnikov, M., & Hegarty, M. (2001). Impetus beliefs as default heuristics. Dissociation between explicit and implicit knowledge about motion. Psychonomic Bulletin & Review, 8, 439-453. Cerca con Google

Legrenzi, P., & Sonino, M. (1984). Fisica ingenua e teoria cartesiana degli urti. Storia e Critica della Psicologia, 2, 213-228. Cerca con Google

Leslie, A. M., & Keeble, S. (1987). Do six-month-old infants perceive causality? Cognition, 25, 265-288. Cerca con Google

Levitt, H. (1971). Transformed up-down methods in psychoacoustics. Journal of the Acoustical Society of America, 49, 467-477. Cerca con Google

Majkowska, A., & Faloutsos, P. (2007). Flipping with physics: motion editing for acrobatics In Proceedings of the 2007 ACM SIGGRAPH/Eurographics symposium on Computer animation (SCA '07) (pp. 35-44). Aire-la-Ville, Switzerland: Eurographics Association. Cerca con Google

Mascalzoni, E., Regolin, L., & Vallortigara, G. (2010). Innate sensitivity for self-propelled causal agency in newly hatched chicks. Proceedings of the National Academy of Sciences (USA), 107, 4483-4485. Cerca con Google

McCloskey, M. (1983). Intuitive physics. Scientific American, 248, 122-130. Cerca con Google

McCloskey, M., Washburn, A., & Felch, L. (1983). Intuitive physics: The straight-down belief and its origin. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 9, 636-649. Cerca con Google

McDermott, L. C. (1991). What we teach and what is learned: Closing the gap. American Journal of Physics, 59, 301-315. Cerca con Google

Michotte, A. (1946). La perception de la causalité. Louvain: Institut Supérieur de Philosophie. Cerca con Google

Michotte, A. (1963). The perception of causality. London: Methuen. Cerca con Google

Minguzzi, G. (1968). Sulla validità della distinzione tra percezione di nessi causali e percezione di dipendenze funzionali. In G. Kanizsa & G. Vicario (Eds.), Ricerche sperimentali sulla percezione (pp. 161-196). Trieste: Istituto di Psicologia dell'Università di Trieste. Cerca con Google

Munzert, J., Hohmann, T., & Hossner, E. (2010). Discriminating throwing distances from point-light displays with masked ball flight. European Journal of Cognitive Psychology, 22, 247-264. Cerca con Google

Murray, D. J., Ellis, R. R., Bandomir, C. A., & Ross, H. E. (1999). Charpentier (1981) on the size-weight illusion. Perception & Psychophysics, 61, 1681-1685. Cerca con Google

Natsoulas, T. (1961). Principles of momentum and kinetic energy in the perception of causality. American Journal of Psychology, 74, 394-402. Cerca con Google

Nusseck, M., Lagarde, J., Bardy, B., Fleming, R., & Bülthoff, H. H. (2007). Perception and prediction of simple object interactions. In Proceedings of the 4th symposium on Applied perception in graphics and visualization (APGV '07) (pp. 27-34). New York, NY: ACM. Cerca con Google

O’Sullivan, C. (2005). Collisions and attention. ACM Transactions on Applied Perception, 2, 309-321. Cerca con Google

O’Sullivan, C., Dingliana, J., Giang, T., & Kaiser, M. K. (2003). Evaluating the visual fidelity of physically based animations. ACM Transactions on Graphics, 22, 527-553. Cerca con Google

Proffitt, D. R., & Gilden, D. L. (1989). Understanding natural dynamics. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 15, 383-393. Cerca con Google

Reitsma, P. S. A., Andrews, J., & Pollard, N. S. (2008). Effect of character animacy and preparatory motion on perceptual magnitude of errors in ballistic motion. Computer Graphics Forum, 27, 201-210. Cerca con Google

Reitsma, P. S. A., & O’Sullivan, C. (2009). Effect of scenario on perceptual sensitivity to errors in animation. ACM Transactions on Applied Perception, 6 (3), 1-16. Cerca con Google

Rips, L. J. (2011). Causation from perception. Perspectives on Psychological Science, 6, 77-97. Cerca con Google

Roser, M. E., Fugelsang, J. A., Handy, T. C., Dunbar, K. N., & Gazzaniga, M. S. (2009). Representations of physical plausibility revealed by event-related potentials. NeuroReport, 20, 1081-1086. Cerca con Google

Runeson, S. (1974). Constant velocity – not perceived as such. Psychological Research, 37, 3-23. Cerca con Google

Runeson, S. (1983). On visual perception of dynamic events (Acta Universitatis Upsaliensis: Studia Psychologica Upsaliensia, Serial No.9). Stockholm: Almqvist & Wiksell. (Original work published 1977). Cerca con Google

Runeson, S., & Frykholm, G. (1983). Kinematic specification of dynamics as an informational basis for person and action perception: Expectation, gender, recognition, and deceptive intentions. Journal of Experimental Psychology: General, 112, 585-615. Cerca con Google

Saxe, R., & Carey, S. (2006). The perception of causality in infancy. Acta Psychologica, 123, 144-165. Cerca con Google

Saxe, R., Tenenbaum, J. B., & Carey, S. (2005). Secret agents: Inferences about hidden causes by 10- and 12-month old infants. Psychological Science, 16, 995-1001. Cerca con Google

Schlottmann, A. (2000). Is the perception of causality modular? Trends in Cognitive Sciences, 4, 441-442. Cerca con Google

Schlottmann, A. (2001). Perception versus knowledge of cause and effect in children: when seeing is believing. Current Directions in Psychological Science, 10, 111-115. Cerca con Google

Schlottmann, A., & Anderson, N. H. (1993). An information integration approach to phenomenal causality. Memory & Cognition, 21, 785-801. Cerca con Google

Schlottmann, A., Ray, E. D., Mitchell, A., & Demetriou, N. (2006). Perceived physical and social causality in animated motions: spontaneous reports and ratings. Acta Psychologica, 123, 112-143. Cerca con Google

Scholl, B. J., & Nakayama, K. (2002). Causal capture: Contextual effects on the perception of collision events. Psychological Science, 13, 493-498. Cerca con Google

Scholl, B. J., & Nakayama, K. (2004). Illusory causal crescents: misperceived spatial relations due to perceived causality. Perception, 33, 455-469. Cerca con Google

Scholl, B. J., & Tremoulet, P. D. (2000). Perceptual causality and animacy. Trends in Cognitive Sciences, 4, 299-309. Cerca con Google

Todd, J. T., & Warren, W. H. (1982). Visual perception of relative mass in dynamic events. Perception, 11, 325-335. Cerca con Google

Vicovaro, M. (2012). Intuitive physics of collision effects on simulated spheres differing in size, velocity, and material. Psicológica, 33, 451-471. Cerca con Google

Wagemans, J., van Lier, R., & Scholl, B. J. (2006). Introduction to Michotte’s heritage in perception and cognition research. Acta Psychologica, 123, 1-19. Cerca con Google

White, P. A. (2005). Visual impressions of interactions between objects when the causal object does not move. Perception, 34, 491-500. Cerca con Google

White, P. A. (2006a). The role of activity in visual impressions of causality. Acta Psychologica, 123, 166-185. Cerca con Google

White, P. A. (2006b). The causal asymmetry. Psychological Review, 113, 132-147. Cerca con Google

White, P. A. (2009). Perception of forces exerted by objects in collision events. Psychological Review, 116, 580-601. Cerca con Google

White, P. A. (2012). Visual impressions of causality: effects of manipulating the direction of the target object’s motion in a collision event. Visual Cognition, 20, 121-142. Cerca con Google

White, P. A., & Milne, A. (1997). Phenomenal causality: Impressions of pulling in the visual perception of objects in motion. American Journal of Psychology, 110, 573-602. Cerca con Google

White, P. A., & Milne, A. (1999). Impressions of enforced disintegration and bursting in the visual perception of collision events. Journal of Experimental Psychology: General, 128, 499-516. Cerca con Google

White, P. A., & Milne, A. (2003). Visual impressions of penetration in the perception of objects in motion. Visual Cognition, 10, 605-619. Cerca con Google

Yela, M. (1952). Phenomenal causation at a distance. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 4, 139-154. Cerca con Google

Download statistics

Solo per lo Staff dell Archivio: Modifica questo record