Go to the content. | Move to the navigation | Go to the site search | Go to the menu | Contacts | Accessibility

| Create Account

Tormen, Nicola (2013) Conservazione e valorizzazione delle risorse genetiche animali autoctone. [Ph.D. thesis]

Full text disponibile come:

[img]
Preview
PDF Document
9Mb

Abstract (english)

The conservation and enhancement of indigenous animal genetic resources is a field of theoretical study and application that are taking increasing interest and importance, especially in this new millennium in which global changes continue to accelerate and the need for sustainable and often localized agriculture, is becoming more prevalent (FAO, The State of Food and Agriculture, 2012, http://www.fao.org/catalog/inter-e.htm).
The study of this thesis also financed by Veneto Region with a scholarship, is focused, through the presentation of four contributions, to the study of indigenous sheep genetic resources in Veneto region, with particular reference to the center of conservation at the Experimental Farm for the Mountain "Villiago" (Veneto Agriculture - Regional Agency for Agricultural sectors, Forestry and Food) Sedico (BL) (Annex I).
The first contribution is about the characterization of Veneto sheep breeds with limited diffusion recognized in R.A. (Alpagota, Brogna, Foza and Lamon), through a genetic investigation with the use of a panel of 17 microsatellite markers (FASS, 1999; ISAG / FAO, 2004) and in relation to an Italian breed recognized in L.G. (Appenninica) used as an outgroup. To try to evaluate the influence of the structures of subpopulation (if present), total data were considered in the experimental plan in two ways:
- as a single sample population ;
- as two sample populations, divided into a main institutional farm called "main flock" ("Villiago"), which contains all 4 breeds of Veneto region, and into secondary farms called "secondary flocks" (essentially private breeders).
In general, it was found that Veneto sheep breeds show a considerable genetic variability, in terms of number of alleles and heterozygosity with respect to the breed of reference, which proved to be the least variable (0.663).
However, a significant deficit of heterozygotes was observed in every breed due to rather high levels of consanguinity or for the presence of substructures in the population, probably due to greater genetic variation in populations founders with respect to the latter.
Considering the sample population divided into "main flock" and "secondary flocks," there has been a genetic differentiation between primary and secondary flocks within each breed, in terms of total number of alleles, allelic richness and reduction in genetic diversity.
In general from total samples, not considering the division into "main flock" and "secondary flocks", the contribution of genetic diversity is between -0.954%, removing from the data set the Appenninica, to +1.357%, removing Alpagota.
Considering the division between "main flock" and "secondary flocks", the results obtained from the main group are different from secondary groups: removing the subjects of "secondary flocks" the maximum value has been reached by removing the breeds Alpagota (-7.415) and Brogna (-6.390), while not considering breeds Foza and Lamon in both primary and secondary groups, the value obtained is always negative (Foza: -0.209, -6.237, Lamon: 0.949, -2.795, for "main flock" and "secondary flocks", respectively).
In summary, the results of this study show the importance to compare the genetic diversity among primary and secondary flocks to safeguard native sheep breeds , especially in the guidelines that the institutions should provide in conservation programs to protect institutional and private farms, by providing separate and targeted actions.
The results obtained are served, also, for the realization of a technical-informative layman for breeders (Annex II).
The second contribution is to study the generational simulations through the use of Hybridlab software, in order to evaluate a first hypothesis about the possible effects of a selection of genotypes not susceptible to the development of neurodegenerative disease scrapie in native sheep breeds; the study concerns in particular the approach to generational simulations in groups of sheep that do not have the pedigree data.
In this case the genetic variability of two groups of subjects from two native sheep breeds of Veneto region, Alpagota and Brogna (118 subjects in total, of which 23 ♂ and 42 ♀ for Brogna, 27 ♂ and 26 ♀ for Alpagota), was studied by genetic analysis with the application of 17 microsatellite markers, as in the protocol followed in the study of the first contribution of this work.
The molecular data obtained were used for the simulation of subsequent generations of the two breeds, according to a scheme of intersections within the breed and on the basis of the choice of breeding males in relation to the genotypic data of scrapie susceptibility. The assumptions behind the work required for the coupling plane, were:
- the allele frequencies of the sample of animals are representative of the original populations;
- all rams and all females have the same reproductive performances;
- males are selected by a random drawing and are used only for one round of mating;
- the number of animals who makes up the sample population is fixed.
For each breed were carried out four new simulated successive generations, expanding the population at time zero up to 1000 individuals and selecting more than 500 subjects representative of the real population (for allele frequencies and sex).
On these simulated populations at time zero, considered representative of the real situation of departure, we proceeded to apply a selection scheme with internal selection of 10% of the internal real consistency, sex ratio of offspring about 50%, average fertility 145%, use of males for only one round of mating and never in reproductive round (season) after birth, but in the next. The selection, on the basis male, was performed using two different approaches: discarding males with scrapie unfavorable genotype (Hazard Class V genotypes VRQ / VRQ, ARQ / VRQ and ARH / VRQ) and without selection of the genotype. The subjects deleted were chosen randomly among those eligible for selection. It was found that the total number of alleles detected in Alpagota was of 158 (average 9:29 ± SD 2.95), and in Brogna was 186 (mean 10.94 ± SD 3.05).
The differences in the mean number of alleles, expected and observed heterozygosity, and molecular coancestry are determined by the selected and non-selected populations of both breeds. The results showed that if the assumptions are met and the generational analysis is corrected by the use of Hybridlab software, selection against susceptibility to scrapie is possible in studied local breeds with reduced diffusion , without compromising the genetic diversity.

The third contribution was made consecutive to the first two, and as a continuation of the same. It is based on molecular data of those animals tested in the first contribution and aims to try to answer two questions that a researcher might ask as a result of the theoretical analysis of generational simulation of populations:
- "What would happen if there was in fact the direct and immediate removal of individuals as the result of a selection plan of subjects to high susceptibility to develop scrapie, and then in real populations?"
- "Is possible to imagine a description of the current population at time zero?"
To do this, we used data from real animals characterized in the first contribution of this thesis, extrapolating 394 individuals belonging to four Veneto sheep breeds, with the following specifications: 110 Alpagota, 186 Brogna, 55 and 43 Foza Lamon. In addition to the molecular characterization of 17 microsatellite markers, we have used the information from genotyping for verification of haplotype associated with the PrP gene, believed to be associated with the degree of susceptibility to developing the disease.
So, I created 31 different punctual datasets, in relation to the removal of all combinations of haplotypes classified in the table of risk class indicated by the European Commission.
The relative abundance of populations is different:
- whole population (394 subjects);
- population with removal of the male and female of risk class V (332 subjects);
- population with subjects of risk class IV and V together (ie with complete removal of the VRQ allele from the population, for a total of 134 subjects).
The statistical analysis of the datasets considered useful showed that the total number of alleles detected is equal to 286, with a minimum value of 11 for the loci McM527 and MAF65 and maximum value of 23 for the loci CSRD247 and INRA063. The allelic frequency relative to the alleles detected ARR, AHQ, ARK, ARQ, ARH and VRQ varies between breeds, but in all the ARQ allele is more prevalent. While the observed heterozygosity, passing from the analysis of data relating whole population to those of the other two populations without risk class V and risk class V and IV of individuals, would increase only in all cases for Brogna, for Lamon increases only between the last two categories, while for all breeds the average number of alleles drastically decreases. Finally, only the population of subjects of breed Lamon has reduced the loss in genetic diversity by comparing the three categories of dataset.
In general, then, we can say that if we consider the selection of subjects in Veneto sheep breeds, in relation to the sampled data and assuming that these are representative of the real situation of entirely breeding populations, there is a possible general loss of biodiversity raised.
In the fourth contribution, however, the conservation and development of animal genetic resources was investigated by an indirect approach, assuming that if there are glaring differences between individuals of different breeds and between breeds, there may also be differences expressed at the microscopic level. In this specific case it was decided to use a method of comparison of the wool, emphasizing the micro-morphometric structural features of hair surface, focusing on forms of cuticle. To try to reduce the error of the operator that should be adequately trained to recognize and classify the changing cuticular shapes, it has developed a method based on the measurement by microscopy image and subsequent image analysis with software ImageJ of calibrated sections of hair in certain areas of Shield (distal third of the hair towards the tip) and Shaft (proximal third of the hair towards the bulb). From the analysis of 90 hairs belonging to 15 female subjects (6 hairs to subject) attributable uniquely to the breeds Alpagota (3), Brogna (3), Foza (3), Lamon (3) and Appenninica (3), we have obtained 2 sets of 9023 raw data, in which are expressed values of area and perimeter of all cuticular forms (partial or total) referable to 6 sample areas contiguous 50 μm each. Since the objective is to identify a method of detection of the morphometric features and assuming that there are metric relations between the area and the perimeter of any geometric shape although not regular, it was decided to transform the values of area and perimeter of each form in its report "AREA/PERIMETER", obtaining a value expressed in microns. From each set of values it was then created a new set of index values equal to the average and median of the individual sample Shield and 6 areas of Shaft, bringing a contraction of the series of data sample of the population to 1080.
These sample populations are considered in their entirety of the data, only considering data from the Shield area and only those relevant to the area of Shaft, subjected to parametric analysis of variance with procedure "Proc GLM SAS® version 9.2" and post- hoc test Duncan-Waller.
The analysis showed that in all cases were always recognized the differences between the considered areas (Shield and Shaft), reflecting the fact that the method is able to adequately represent the microscopic obvious differences between the two areas of the hair. Considering then only the series of data relating to Shield and Shaft, it was possible to detect differences between breeds, with groupings "Foza-Alpagota", "Lamon" and "Brogna-Appenninica". About this, we can say that the features of micrometer diameter of wool in Brogna and Appenninica breeds are comparable, while the wool of Lamon breed is known to be larger in terms of length and diameter of the fibers. Only in the case of the analysis of the series on the medians in Shaft, with post-hoc test of Duncan-Waller it was possible to separate all five breeds.
In summary, this method, if the results were confirmed by the application of the methods on a larger dataset in terms of number of individuals sampled, could be one possible economic method that integrates genetic analysis, also useful in the exploitation of the breeds by characterization (control and self-control) of derivatives.

Abstract (italian)

La conservazione e la valorizzazione delle risorse genetiche animali autoctone è un campo di studio teorico ed applicativo che sta assumendo sempre maggior interesse ed importanza, soprattutto in questo nuovo millennio in cui i cambiamenti globali sono sempre più rapidi e l’esigenza di un’agricoltura sostenibile e spesso localizzata si fa sempre maggiormente presente (FAO, 2012, The State of Food and Agriculture, http://www.fao.org/catalog/inter-e.htm).
Lo studio riportato in questa tesi di dottorato, finanziato anche dalla Regione Veneto con una borsa di studio a tema vincolato, è stato focalizzato, attraverso la presentazione di quattro contributi, sullo studio delle risorse genetiche ovine autoctone del Veneto, con particolare riferimento al centro di conservazione presso l’Azienda Sperimentale per la Montagna “Villiago” (Veneto Agricoltura - Agenzia Regionale per i settori Agricolo, Forestale e Agroalimentare) di Sedico (BL) (Allegato I).
Il primo contributo riguarda la caratterizzazione delle razze ovine venete a limitata diffusione iscritte a R.A. (Alpagota, Brogna, Foza e Lamon), attraverso un’indagine genetica con l’uso di un panel a 17 marcatori microsatelliti (FASS, 1999; ISAG/FAO, 2004) e in relazione ad una razza italiana iscritta a L.G. (Appenninica) usata come outgroup. Per cercare di valutare l’influenza delle strutture di sottopopolazione (se presenti), i dati totali sono stati considerati nel piano sperimentale in due modi:
- come un’unica popolazione campionaria;
- come due popolazioni campionarie, suddivise in un allevamento principale istituzionale definito “main flock”(“Villiago”) e che racchiude tutte e 4 le razze venete, e in allevamenti secondari definiti “secondary flocks”(essenzialmente allevatori privati).
In generale, si è rilevato che le razze venete mostrano una considerevole variabilità genetica, in termini di numero di alleli e di eterozigosità, rispetto alla razza di riferimento, che si è rivelata la meno variabile (0.663). Tuttavia, un significativo deficit di eterozigoti è stato osservato in ogni razza a causa di livelli piuttosto elevati di consanguineità o per la presenza di sottostrutture nella popolazione, probabilmente dovute a una maggiore variabilità genetica nelle popolazioni fondatori rispetto a quest’ultime. Considerando poi la popolazione campionaria suddivisa in “main flock” e “secondary flocks”, si è assistito ad una differenziazione genetica tra greggi principali e secondarie all'interno di ogni razza, in termini di numero totale di alleli, ricchezza allelica e riduzione di diversità genetica (Caballero & Toro, 2002). In generale, dai campioni totali e non considerando la suddivisione in “main flock” e “secondary flocks”, il contributo della diversità genetica è compresa tra -0,954%, rimuovendo dal set di dati la razza Appenninica, a +1,357%, rimuovendo Alpagota. Considerando la suddivisione tra “main flock” e “secondary flocks”, i risultati ottenuti dal gruppo principale sono diversi da quelli dei gruppi secondari: rimuovendo i soggetti del “secondary flocks” il valore massimo si è raggiunto togliendo le razze Alpagota (-7,415) e Brogna (-6,390), mentre non considerando le razze Foza e Lamon in entrambi i gruppi principale e secondario, il valore ottenuto risulta sempre negativo (Foza: -0,209, -6,237, Lamon: 0,949, -2,795, per “main flock” e “secondary flocks”, rispettivamente).
In sintesi, i risultati di questo studio mostrano quindi l'importanza di confrontare la diversità genetica tra le greggi principali e secondari per salvaguardare le razze ovine autoctone, soprattutto nell’ambito delle linee guide che le istituzioni dovrebbero fornire nei programmi di conservazione a tutela di allevamenti istituzionali e privati, prevedendo azioni distinte e mirate.
I risultati ottenuti sono serviti, inoltre, per la realizzazione di una scheda tecnica informativo-divulgativa per gli allevatori (Allegato II).
Nel secondo contributo si propone di studiare delle simulazioni generazionali attraverso l’uso del software Hybridlab, al fine di valutare una prima ipotesi sui possibili effetti di una selezione di genotipi non suscettibili allo sviluppo della malattia neurodegenerativa scrapie nelle razze ovine autoctone; lo studio riguarda in particolar modo l’approccio alle simulazioni generazionali in gruppi di ovini di cui non si possiedono i dati di pedigree. In questo caso la variabilità genetica di due gruppi di soggetti appartenenti a due razze ovine autoctone del Veneto, Alpagota e Brogna (118 soggetti totali, di cui 23 ♂ e 42 ♀ per Brogna, 27 ♂ e 26 ♀ per Alpagota), è stata studiata attraverso l’analisi genetica con l’applicazione di 17 marcatori microsatelliti, come nel protocollo seguito nello studio del primo contributo di questo lavoro. I dati molecolari ottenuti sono stati utilizzati per la simulazione delle generazioni successive delle due razze, secondo uno schema di incroci all'interno della razza e sulla base della scelta dei maschi riproduttori in relazione ai dati genotipici di suscettibilità scrapie. Gli assunti alla base del lavoro, necessari per il piano di accoppiamento, sono stati:
- le frequenze alleliche degli animali del campione sono rappresentativi delle popolazioni originali;
- tutti i montoni e le tutte femmine hanno le stesse prestazioni riproduttive;
- i maschi sono selezionati da un disegno casuale e sono utilizzati solo per un turno di monte;
- il numero di animali che compone la popolazione campione è fisso.
Per ogni razza quattro nuove generazioni simulate successive sono state realizzate ampliando la popolazione al tempo zero fino a 1000 individui e selezionando oltre 500 soggetti rappresentativi della popolazione reale (per frequenze alleliche e sesso). Su queste popolazioni simulate al tempo zero, ritenute rappresentative della situazione reale di partenza, si è proceduto ad applicare uno schema di selezione con rimonta interna pari a 10% della consistenza reale, sex ratio della progenie 50% circa, prolificità media 145%, utilizzo dei maschi per un solo turno di monte e mai nel turno riproduttivo (stagione) successiva alla nascita, ma in quello dopo. La selezione, su base maschile, è stata eseguita utilizzando due diversi approcci: scartando maschi con genotipo scrapie sfavorevole (Classe di rischio V, genotipi VRQ/VRQ, ARQ/VRQ e ARH/VRQ) e senza selezione del genotipo. I soggetti eliminati sono stati scelti in maniera casuale tra quelli idonei alla selezione. Si è riscontrato che il numero totale di alleli rilevati in Alpagota è stato di 158 (media 9.29 ± SD 2.95), e in Brogna è stato di 186 (media 10.94 ± SD 3.05). Le differenze nel numero medio di alleli, eterozigosità attesa e osservata, e coancestry molecolare sono stati rilevati per le popolazioni selezionate e non selezionate di entrambe le razze. I risultati hanno mostrato che, se gli assunti sono rispettati e l’analisi generazionale è corretta con l’uso del software Hybridlab, la selezione contro la sensibilità alla scrapie è possibile nelle razze locali a ridotta diffusione studiate, senza compromettere la diversità genetica.
Il terzo contributo è stato realizzato consecutivamente ai primi due e come continuazione degli stessi. Si basa sui dati molecolari dei soggetti animali analizzati nel primo contributo e ha come scopo cercare di rispondere a due domande che un ricercatore si potrebbe porre a seguito dell’analisi teorica di simulazione generazionale delle popolazioni:
- "Cosa succederebbe se ci fosse in realtà la rimozione diretta ed immediata di individui a seguito di un di piano selezione dei soggetti a suscettibilità elevata di sviluppare la scrapie, e quindi nella popolazione reale?";
- "È possibile ipotizzare un quadro descrittivo della popolazione attuale al tempo zero?".
Per fare questo, si sono utilizzati i dati reali degli animali caratterizzati nel primo contributo di questa tesi, estrapolando 394 soggetti appartenenti alle 4 razze ovine venete, con le seguenti specifiche: 110 Alpagota, 186 Brogna, 55 Foza e 43 Lamon. Oltre alla caratterizzazione molecolare a 17 marcatori microsatelliti, si sono utilizzate le informazioni derivanti dalla genotipizzazione per verifica dell’aplotipo associato al gene PrP, ritenuto associabile al grado di suscettibilità di sviluppo della malattia.
Ho creato così 31 dataset puntuali differenti, in relazione alla rimozione di tutte le combinazioni di aplotipi inquadrati nella tabella di classe di rischio indicata dalla Commissione Europea. La numerosità delle popolazioni è però differente:
- popolazione integra (394 soggetti);
- popolazione con rimozione dei soggetti maschi e femmine iscrivibili nella classe di rischio V (332 soggetti);
- popolazione con soggetti delle classi di rischio V e IV insieme (quindi con rimozione completa dell’allele VRQ dalla popolazione, per un totale di 134 soggetti).
Dall’analisi statistica dei dataset ritenuti utili è emerso che il numero totale di alleli rilevato è pari a 286, con valore minimo di 11 per i loci McM527 e MAF65 e valore massimo di 23 per i loci CSRD247 e INRA063. La frequenza allelica relativa agli alleli rilevati ARR, AHQ, ARK, ARQ, ARH e VRQ è variabile tra le razze, ma in tutte l’allele maggiormente presente è ARQ. Mentre l’eterozigosità osservata, passando dall’analisi dei dati relativi alla popolazione integra a quelli delle altre due popolazioni senza classe quinta e senza classi quinta e quarta di rischio degli individui, aumenterebbe solo in tutti i casi per Brogna, per Lamon aumenta solo tra le ultime due categorie, mentre per tutte le razze il numero medio di alleli cala drasticamente. Infine, proprio solo la popolazione dei soggetti di razza Lamon presenta una riduzione della perdita in diversità genetica confrontando le tre categorie di dataset.
In generale, quindi, è possibile affermare che se si considera la selezione dei soggetti nelle razze ovine venete, in relazione ai dati campionati e assumendo che questi siano rappresentativi della situazione reale delle popolazioni allevate nella loro totalità, vi sia una possibile generale perdita di biodiversità allevata.
Nel quarto contributo, invece, la conservazione e valorizzazione delle risorse genetiche animali è stata investigata con un approccio indiretto, assumendo che se esistono delle differenze macroscopiche tra i soggetti delle diverse razze e tra le razze, potrebbero esistere anche delle differenze espresse a livello microscopico. Nel caso specifico, si è scelto di utilizzare un metodo di raffronto del vello, con rilievo delle caratteristiche micro-morfometriche strutturali della superficie del pelo, concentrandosi sulle forme cuticolari. Per cercare di ridurre l’errore dell’operatore che dovrebbe essere adeguatamente preparato a riconoscere e classificare le mutevoli forme cuticolari, si è messo a punto un metodo basato sulla misurazione mediante microscopia d’immagine e successiva image analysis con software ImageJ di sezioni calibrate di pelo, in aree determinate di Shield (terzo distale del pelo verso la punta) e di Shaft (terzo prossimale del pelo verso il bulbo). Dall’analisi di 90 peli appartenenti a 15 soggetti femmine (6 peli a soggetto) riconducibili in maniera univoca alle razze Alpagota (3), Brogna (3), Foza (3), Lamon (3) e Appenninica (3), abbiamo ottenuto 2 serie di 9023 dati grezzi; in ciascuna sono espressi valori di area e perimetro di tutte le forme cuticolari (parziali o totali) riconducibili a 6 aree campione contigue di 50 µm l’una. Poiché lo scopo è quello di individuare un metodo di rilevamento delle caratteristiche morfometriche e assumendo che esistano delle relazioni metriche tra l’area e il perimetro di qualsiasi forma geometrica anche se non regolare, si è provveduto a trasformare i valori di area e perimetro di ciascuna forma nel suo rapporto “Area/Perimetro”, ottenendo un valore espresso in µm. Da ciascuna serie di valori è stata quindi creata una nuova serie di valori indice pari alla media e alla mediana delle singole 6 aree campione di Shield e di Shaft, portando una contrazione delle serie campionaria della popolazione di dati a 1080. Tali popolazioni campionarie sono state considerate nella loro totalità dei dati, solo considerando i dati relativi alla zona di Shield e solo quelli relativi alla zona di Shaft, sottoponendole ad analisi parametrica della varianza con procedura “Proc GLM SAS® version 9.2” e test post-hoc di Duncan-Waller.
Dall’analisi è emerso che in tutti i casi sono stati sempre rilevati delle differenze tra le aree considerate (Shield e Shaft), a riprova del fatto che il metodo è in grado di rappresentare adeguatamente le differenze microscopiche evidenti tra le due aree del pelo. Considerando poi solo le serie di dati relative a Shield e Shaft, è stato possibile rilevare delle differenze tra le razze, con raggruppamenti “Foza-Alpagota”, “Lamon” e “Brogna-Appenninica”. Riguardo questo, si può dire che le caratteristiche di diametro micrometrico del vello delle razze Brogna e Appenninica siano comparabili, mentre il vello della razza Lamon è notoriamente di dimensioni maggiori in termini di lunghezza e diametro delle fibre. Solo nel caso dell’analisi della serie relativa alle mediane in Shaft, con il test post-hoc di Duncan-Waller è stato possibile separare tutte e cinque le razze.
In sintesi, tale metodo, se i risultati fossero confermati dall’applicazione delle metodiche su un set di dati di dimensioni maggiori in termini di numerosità dei soggetti campionati, potrebbe rappresentare un possibile metodo economico che integra le analisi genetiche, utile anche nella valorizzazione delle razze mediante caratterizzazione (controllo e autocontrollo) dei prodotti derivati.

Statistiche Download - Aggiungi a RefWorks
EPrint type:Ph.D. thesis
Tutor:Cassandro, Martino
Ph.D. course:Ciclo 24 > Scuole 24 > SCIENZE ANIMALI > GENETICA, BIODIVERSITA', BIOSTATISTICA E BIOTECNOLOGIE
Data di deposito della tesi:30 January 2013
Anno di Pubblicazione:30 January 2013
Key Words:Foza, Brogna, Lamon, Alpagota, ovini veneti, sheep, biodiversity, hair, vello, microsatellite, scrapie, simulazione generazionale
Settori scientifico-disciplinari MIUR:Area 07 - Scienze agrarie e veterinarie > AGR/17 Zootecnica generale e miglioramento genetico
Struttura di riferimento:Dipartimenti > Dipartimento di Agronomia Animali Alimenti Risorse Naturali e Ambiente
Codice ID:5796
Depositato il:14 Oct 2013 11:27
Simple Metadata
Full Metadata
EndNote Format

Bibliografia

I riferimenti della bibliografia possono essere cercati con Cerca la citazione di AIRE, copiando il titolo dell'articolo (o del libro) e la rivista (se presente) nei campi appositi di "Cerca la Citazione di AIRE".
Le url contenute in alcuni riferimenti sono raggiungibili cliccando sul link alla fine della citazione (Vai!) e tramite Google (Ricerca con Google). Il risultato dipende dalla formattazione della citazione.

Adams, D.C., Rohlf, F.J. and Slice, D.E., (2004). Geometric morphometrics: ten years of progress following the “revolution”. Italian Journal of Zoology, 71:5-16 Cerca con Google

Alfonso, L., Parada, A., Legarra, A., Ugarte, E., Arana, A., (2006). The effects of selective breeding against scrapie susceptibility on the genetic variability of the Latxa Black-Faced sheep breed. Genetics Selection Evolution, 38:495-511 Cerca con Google

Álvarez, I., Gutiérrez J. P., Royo L. J., Fernández I., Gómez E., Arranz J. J., and Goyache, F., (2005). Testing the usefulness of the molecular coancestry information to assess genetic relationships in livestock using a set of Spanish sheep breeds. Journal of Animal Science., 83:737–744 Cerca con Google

Álvarez, I., Royo, L.J., Gutiérrez, J.P., Fernández, I., Arranz, J.J., Goyache, F., (2007). Genetic diversity loss due to selection for scrapie resistance in the rare Spanish Xalda sheep breed. Livestock Science, 11:204-212 Cerca con Google

Backwell, L., Pickering, R., Brothwell, D., Berger, L., Witcomb, M. , Martill, D., Penkman, K., Wilson, A., (2009). Probable human hair found in a fossil hyaena coprolite from Gladysvale cave, South Africa. Journal of Archaeological Science, 36:1269–1276 Cerca con Google

Bayer, M. M., Droop, S. J. M. and Mann, D. G., (2001). Digital Microscopy in phycological research, with special reference to microalgae. Phycological Research, 49:263-274 Cerca con Google

Baumung, R., Cubric-Curik, V., Schwend, K., Achmann, R., and Sölkner, J., (2006). Genetic characterisation and breed assignment in Austrian sheep breeds using microsatellite markers information. Journal of Animal Breeding and Genetics, 12:265–271. Cerca con Google

Belkhir, K., Borsa, P., Chikhi, L., Raufaste, N., and Bonhomme, F., (1996–2004). GENETIX 4.05, logiciel sous Windows TM pour la génétique des populations. Laboratoire Génome, Populations, Interactions. CNRS UMR 5000, Université de Montpellier II, Montpellier, France. http://www.genetix.univ-montp2.fr/genetix/genetix.htm. Vai! Cerca con Google

Bixby, D. E., and Sponenberg, D. P., (2008). Breed conservation in the United States of America. Fifth Congress on Iberoamerican Breeds and Criollos. http://www.cormosheep.org/Cormo/Conservationx.html. Vai! Cerca con Google

Bondesan, V. Cassandro, M., Tormen, N., Stelletta, C., (2011). La conservazione delle razze ovine venete. Veneto Agricoltura (PSR 2007-13 misura 214/H – rete regionale delle Biodiversità Agraria, Progetto CONSAVIO: Conservazione genetica delle razze avicole e ovine autoctone), pp. 28 Cerca con Google

Bortolami, R., Callegari, E. & Beghelli, V., (2000). Anatomia e fisiologia degli animali domestici. Calderini Edagricole. Cerca con Google

Burthem, J., Brereton, M., Arden, J., Hickman, L., Seal, L., Serrant, A., Hutchinson, C.V., Wels, E., Mctaggart, De La Salle B., Parker-Williams J. and Hyde K., (2005). The use of digital “virtual slides” in the quality assessment of haematological morphology: results of a pilot exercise involving UK NEQAS (H) partecipants. British Journal of Haematology, 130:293-296 Cerca con Google

Caballero, A., and Toro, M. A., (2002). Analysis of genetic diversity for the management of conserved subdivided populations. Conservation Genetics, 3:289–299. Cerca con Google

Cabrio, G., (1965). Pecore Venete. Ramella Artigrafiche Ed., Biella, Italy. Cerca con Google

Cervantes, I., Pastor, J.M., Gutierrez, J.P., Goyache, M.A. F., Molina, A., (2011). Computing effective population size from molecular data: the cases of three rare Spanish ruminant populations. Livestock Science, 138:202-206. Cerca con Google

Ciucci, P. and Reggioni, W., (2003). Valutazione dell’affidabilità degli operatori per l’identificazione microscopica dei peli di mammiferi. Hystrix, Italian Journal of Mammalogy (n.s.) supp. 2003:46-47 Cerca con Google

Dalerum, F. and Angerbjörn, A., (2005). Resolving temporal variation in vertebrat diets using naturally occurring stable isotopes. Oecologia, 144:647-658 Cerca con Google

Dalvit, C., De Marchi, M., Dal Zotto, R., Meuwissen, T.H.E., and Cassandro, M., (2008a). Genetic characterization of the Burlina cattle breed using microsatellites markers. Journal of Animal Breeding and Genetics, 125:137–144. Cerca con Google

Dalvit, C., Saccà, E., Cassandro, M., Gervaso, M., Pastore, E., and Piasentier, E., (2008b). Genetic diversity and variability in Alpine sheep breeds. Small Ruminant Research, 80:45–51. Cerca con Google

Dalvit, C., De Marchi, M., Zanetti, E. and Cassandro, M., (2009). Genetic variation and population structure of Italian native sheep breeds undergoing in situ conservation. Journal of Animal Science, 87:3837-3844 Cerca con Google

Debrot S., (1982). Atlas des poils de mammifères d’Europe. Institut de Zoologie de l’Universitè de Neuchâtel Ed.. Cerca con Google

Di Stasio, L., (1980). Indagine genetica su tre razze ovine di montagna in via di estinzione. In Proc. Le possibilità delle colture e degli allevamenti nei territori alpini, St. Vincent, Italy. Cerca con Google

Du Buf, H., Bayer, M., Droop, S., Head, R., Juggins, S., Fischer, S., Bunke, H., Wilkinson, M., Roerdink, J., Pech-Pacheco, J., Cristobal, G., Shahbazkia, H., Ciobanu, A., (1999). Diatom Identification: a double challenge called ADIAC. Proceedings of the 10th International Conference on Image Analysis and Processing, Venice, Italy, 27- 29 Sept 1999, 734-739 Cerca con Google

EC, Commission decision (2003/100/EC) of 13 February 2003 laying downminimum requirements for the establishment of breeding programmes for resistance to transmissible spongiform encephalopathies in sheep. Official Journal of the European Union, 14.2.2003, L41/41 Cerca con Google

Eding, J. U. and Laval, G., (1999). Measuring genetic uniqueness in livestock. Pages 33–58 in Genebanks and the Conservation of Farm Animal Genetic Resources. J. K. Oldenbroek, Institute for Animal Science and Health Ed., Lelystad, the Netherlands. Cerca con Google

Elsen, J. M., Amigues, Y., Schelcher, F., Ducrocq, V., Andreolett,i O., Eychenne, F., Tien Khang, J.V., Poivey, J.P., Lantier, F., Laplanche, J.P., (1999). Genetic susceptibility and transmission factors in scrapie: detailed analysis of an epidemic in a closed flock of Romanov. Archives of Virology, 144:431–445 Cerca con Google

Fabuel, E., Barragán, C., Silió L., Rodriguez, M. C., and Toro, M. A., (2004). Analysis of genetic diversity and conservation priorities in Iberian pigs based on microsatellite markers. Heredity, 93:104–113. Cerca con Google

FASS, (1999). Guide for Care and Use of Agricultural Animals in Agricultural Research and Teaching. 1st rev. ed. Fed. Anim. Sci. Soc., Savoy, IL. Felsenstein, J. 1993–2002. Phylogeny Inference Package (PHYLIP). Genomes Sciences, Department of Genetics, University of Washington, Seattle, WA. http://evolution.gs.washington.edu/phylip.html. Vai! Cerca con Google

Giupponi, C., Ramanzin, M., Sturaro, E., and Fuser, S., (2006). Climate and land use changes, bidiversity and agro-environmental measures in the Belluno province, Italy. Environmental Science & Policy, 9:163–173. Cerca con Google

Glowatzki-Mullis, M., J. Muntwyler, E. Bäumle, and Gaillard, C., (2008). Genetic diversity measures of Swiss goat breeds as decision-making support for conservation policy. Small Ruminant Research., 74:202–211. Cerca con Google

Goyache F., Gutiérrez, J.P., Fernandez, I., Gomez, E., Alvarez, I., Dìez, J., Royo, L.J., (2003) Using pedigree information to monitor genetic variability of endangered populations: the Xalda sheep breed of Asturias asan example. Journal of Animal Breeding and Genetics, 120:95–103 Cerca con Google

Goudet, J., (1995). FSTAT (version 2.9.3): A computer programme to calculate F-statistics. Journal of Heredity, 8:485–486. Cerca con Google

Greenleaf, S. and Wright, R.G., (2005). The utility of carbon and nitrogen isotopic analyses in estimating dietary patterns of balck bears in Yosemite Valley, Yosemite National Park, California, USA 2001-2003. Proceedings of the 16th International Conference on Bear Research and Management, Sept. 27th – Oct. 1st, Riva del Garda, Trentino, Italy, pp. 75-76 Cerca con Google

Guo, S. W., and Thompson, E. A., (1992). Performing the exact test of Hardy-Weinberg proportion for multiple alleles. Biometrics, 48:361–372. Cerca con Google

Gutiérrez, J. P., Royo, L. J., Álvarez, I., and Goyache, F. (2005). MolKin v2.0: A computer program for genetic analysis of populations using molecular coancestry information. Journal of Heredity, 96:718–721. Cerca con Google

Hunter, N., Molecular biology and genetics of scrapie in sheep, in: Piper, L., Ruvinsky, A. (Eds.), (1997). The Genetics of Sheep, CAB International, Wallingford, pp. 225–240 Cerca con Google

Hutchinson, C.V., Brereton, M. and Burthem, J., (2005). Digital imaging of haematological morphology. Clinical and Laboratory Haematology, 27:357-362 Cerca con Google

ISAG/FAO Standing Committee. (2004). Secondary Guidelines for Development of National Farm Animal Genetic Resources Management Plans. Measurement of Domestic Animal Diversity (MoDAD): Recommended Microsatellite Markers. http://dad.fao.org/cgi-bin/getblob.cgi?sid=ca53b91a6f7c80be8e7066f4a5066dc1,50006220. Vai! Cerca con Google

Jakobsson, M., and Rosenberg, N. A., (2007). CLUMPP: A cluster matching and permutation program for dealing with label switching and multimodality in analysis of population structure. Bioinformatics 23:1801–1806. Cerca con Google

Keller, A., (1978). Détermination des mammifères de la Suisse par leur pelage: I. Talpidae et Soricidae. Revue Suisse de Zoologie, 85(4):758-761 Cerca con Google

Keller, A., (1980). Détermination des mammifères de la Suisse par leur pelage: II. Diagnose des familles III. Lagomorpha, Rodentia (partim). Revue Suisse de Zoologie, 87(3):781-796. Cerca con Google

Keller, A., (1984). Etude de la structure fine des jarres dorsaux de quelques Canidés sauvages et domestiques du genre Canis (Mammalia: Canidae). Revue Suisse de Zoologie, 91(4):973-992. Cerca con Google

Keller, A., (1992). Note sur une ètude comparative des jarres primaires de trois espèces d’Equidae: Equus asinus, E. przewalskii et E. caballus. Revue Suisse de Zoologie, 99(4):735-739. Cerca con Google

Krebs, R., E. and Krebs, C. A. (2003). Groundbreaking Scientific Experiments, Inventions & Discoveries of the Ancient World. Westport, CT: Greenwood Press. ISBN 0-313-31342-3. Cerca con Google

Legaz, E., Álvarez, I., Royo, L. J., Fernández, I., Gutiérrez, J. P., and Goyache, F., (2008). Genetic relationship between Spanish Assaf (Assaf.E) and Spanish native dairy sheep breeds. Small Ruminant Research, 80:39–44. Cerca con Google

Mann, W-Y. N., Lewisb, R. M., Boultonc, K., Villanueva, B., (2007). Predicting the consequences of selecting on PrP genotypes on PrP frequencies, performance and inbreeding in commercial meat sheep populations. Genetics Selection Evolution, 39:711-729 Cerca con Google

Mendelsohn, R., (2003). The challenge of conserving indigenous domesticated animals. Ecological Economics, 45:501–510. Cerca con Google

Mikuzami, R.N., Goto, M., Izumiyama, S., Hayashi, H. and Yoh, M., (2005). Estimation of feeding history by measuring carbon and nitrogen stable isotopes ratios in hair of Asiatic black bears. Ursus, 16(1):93-101 Cerca con Google

Minch, E., Ruiz-Linares, A., Goldstein, D. B., Feldman, M. W., and Cavalli-Sforza, L. L. , (1998). Microsat2: A computer program for calculating various statistics on microsatellite allele data. Department of Genetics, Stanford University, Stanford, CA. http://hpgl.stanford.edu/projects/microsat/. Vai! Cerca con Google

Montanari, V., (1954). L’allevamento del bestiame nel Veneto Friuli Venezia Giulia. Pages 140–146 Ministero dell’Agricoltura e delle Foreste, Ispettorato Agrario Compartimentale delle Venezie Ed., Italy. Cerca con Google

Nei, M., (1987). Molecular Evolutionary Genetics. Columbia University Press, New York, NY. Page, R. D. M. (200). TREEVIEW: An application to display phylogenetic trees on personal computers. Computer Applications in the Biosciences, 12:357-358. Cerca con Google

Nielsen, E. EG., Bach, L.A., Kotlicki, P., (2006). Hybridlab (version 1.0): a program for generating simulated hybrids from population samples. Molecular Ecology Notes, 6 (4):971-973 Cerca con Google

Page, R. D. M., (1996). TREEVIEW: An application to display phylogenetic trees on personal computers. Computer Applications in the Biosciences, 12:357-358. Cerca con Google

Pariset, L., Savarese, M. C., Cappuccio, I., and Valentini, A., (2003). Use of microsatellites for genetic variation and inbreeding analysis in Sarda sheep flocks of central Italy. Journal of Animal Breeding and Genetics, 120:425–432. Cerca con Google

Pastore, E., (2002). Le razze ovine autoctone del Veneto. Veneto Agricoltura Ed., Legnaro (PD), Italy Cerca con Google

Pastore, E., and Fabbris, L., (1999). L’allevamento ovi-caprino nel Veneto, analisi e prospettive future di un settore ricco di storia. Veneto Agricoltura Ed., Legnaro (PD), Italy Cerca con Google

Patrashkov, S.A., Petukhov, V.L., Korotkevich, O.S. and Petukhov, I. V., (2003). Content of heavy metals in the hair. Journal de Physique IV France. 107, p. 1025 Cerca con Google

Pretto, D., De Marchi, M., Dalvit, C., and Cassandro, M., (2009). Comparing profitability of Burlina and Holstein Friesian cattle breeds. Italian Journal of Animal Science, 8 (3):65-67. Cerca con Google

Pritchard, J. K., Stephens, M., and Donnelly, P., (2000). Inference of population structure using multilocus genotype data. Genetics, 155:945–959 Cerca con Google

Proffit, R.T., Tran, J.V. and Reynolds, C. P., (1996). A fluorescence digital image microscopy system for quantifying relative cell numbers in tissue culture plates. Cytometry, 24(3):204-213. Cerca con Google

Quiroz, J., Martinez, A. M., Zaragoza, L., Perezgrovas, R., VegaPla, J. L., and Delgado, J. V., (2008). Genetic characterization of the autochthonous sheep populations from Chiapas, Mexico. Livestock Science, 116:156–161. Cerca con Google

Raymond, M., and Rousset, F., (1995). GENEPOP (version 1.2): Population genetics software for exact tests and ecumenicism. Journal of Heredity, 86:248–249 Cerca con Google

Rancourt, M., Fois, N., Lavin, M. P., Tchakerian, E., and Vallerand, F., (2006). Mediterranean sheep and goats production: An uncertain future. Small Ruminant Research, 62:167–179 Cerca con Google

Rasband W., (2011) National Institutes of Health, Bethesda, Maryland, USA, web site http://rsbweb.nih.gov/ij Vai! Cerca con Google

Rege, J. E. O. and Gibson, J. P., (2003). Animal genetic resources and economic development: Issues in relation to economic evaluation. Ecological Economics, 45:319–330 Cerca con Google

Rendo, F., Iriondo, M., Jugo, B. M., Mazón, L. I., Aguirre, A., Vicario, A., and Estonba, A., (2004). Tracking diversity and differentiation in six sheep breeds from the North Iberian Peninsula through DNA variation. Small Ruminant Research, 52:195–202 Cerca con Google

Rizzuto, R., Carrington, W., Tuft, R. A., (1998). Digital imaging microscopy of living cells. Trends in Cell Biology, 8(7):288-292 Cerca con Google

Rosenberg, N. A., (2004). Distruct: A program for the graphical display of population structure. Molecular Ecology Notes, 4:137–138 Cerca con Google

Sahajpal, V., GoyaL, S. P., Thakar, M. K., Jayapal, R., (2009). Microscopic hair characteristics of a few bovid species listed under Schedule-I of Wildlife (Protection) Act 1972 of India. Forensic Science International, 189:34–45 Cerca con Google

Santos-Silva, F., Ivo, R. S., Sousa, M. C. O., Carolino, M. I., Ginja, C., and Gama, L. T., (2008). Assessing genetic diversity and differentiation in Portuguese coarse-wool sheep breeds with microsatellite markers. Small Ruminant Research, 78:32–40. Cerca con Google

SAS Institute, (2011). SAS/STAT® User’s Guide: Statistics, Version 9.2, SAS Institute Inc., Cerca con Google

Cary, NC. Cerca con Google

Sheath, R.G., (1989). Applications of image analysis and multivariate morphometrics for algal systematics. Journal of Phycology, 25:3-5 Cerca con Google

Skraba, K. D., (2003). A Microscopical Study of Exotic Animal Hair: Part 1. Modern Microscopy Journal, (23 October 2003). (on line journal) Cerca con Google

Slow Food Foundation, (2008). Presidio Slow Food. A logo for the Italian Slow Food Presidia. http://www.presidislowfood.it/pdf/italian_slowfood_presidia.pdf. Vai! Cerca con Google

Stravisi, A., (2007). Uso del pelo nel monitoraggio dei grandi carnivori. Tesi di dottorato, Dottorato di Ricerca in Scienze e Biotecnologie Agrarie, Ciclo XIX, Università degli Studi di Udine Cerca con Google

Taberlet, P., Valentin,i A., Rezael, H. R., Naderi, S., Pompanon, F., Negrini, R., and Ajmone-Marsan, P. (2008). Are cattle, sheep, and goats endangered species? Molecular Ecology, 17:275–284. Cerca con Google

Tamura, K., J. Dudley, M. Nei, and S. Kumar., (2007). MEGA4: Molecular Evolutionary Genetics Analysis (MEGA) software version 4.0. Molecular Biology and Evolution, 24:1596–1599. Cerca con Google

Teerink, B.J., (1991). Hair of West-European mammals. Atlas and identification key. Cambridge University Press, pp. 24 Cerca con Google

Thirstrup, J. P., Pertoldi, C., and Loeschcke, V., (2008). Genetic analysis, breed assignment and conservation priorities of three native Danish horse breeds. Animal Genetics, 39:496–505. Cerca con Google

Tormen, N., (2011). The trichological analysis in the study of local sheep breeds. Ital. Italian Journal of Animal Science, 10 (suppl. 1), p. 37. Cerca con Google

Tormen, N., Zanetti, E., Bondesan, V., Cassandro, M., (2011) Strategies for assessing conservation priorities in sheep breeds. Italian Journal of Animal Science, 10 (suppl. 1), p. 67 Cerca con Google

Toro, M. A., and Caballero, A., (2005). Characterization and conservation of genetic diversity in subdivided populations. Philosophical Transactions of the Royal Society B, 360:1367–1378 Cerca con Google

Tòth, M.A., (2002). Identification of Hungarian Mustelidae and other small carnivores using guard hair analysis. Acta Zoologica Academiae Scientiarum Hungaricae, 48(3): 237-250 Cerca con Google

Van Kaam, J.B.C.H.M., Finocchiaro, R., Vitale, M., Pinelli, F., Scimonelli, M., Vitale, F., Portolano, B., Oltenacu, P.A., Caracappa, S., (2008). Prion protein gene frequencies in three Sicilian dairy sheep populations. Italian Journal of Animal Science, 7: 87-94 Cerca con Google

Vicente, A. A., Carolino, M. I., Sousa, M. C. O., Ginja, C., Silva, F. S., Martinez, A. M., VegaPla, J. L., Carolino, N., and Gama, L. T., (2008). Genetic diversity in native and commercial breeds of pigs in Portugal assessed by microsatellites. Journal of Animal Science, 86: 2496–2507. Cerca con Google

Valdecasa A.G., Becerra, J.M. and Marshall, D., (1997). Extending the availability of microscopic type material for taxonomy and research. Trends in Ecology and Evolution, 12(6):211-212 Cerca con Google

Valentin, D., Abdi, H., O’Toole, A. J. and Cottrel, G. W., (1994). Connectionist models of face processing: a survey. Pattern Recognition, 27:1209-1230 Cerca con Google

Weir, B. S., and Cockerham, C. C., (1984). Estimating F-statistics for the analysis of population structure. Evolution, 38:1358–1370. Cerca con Google

Waits L .P., Bellemain, E., De Barba, M., Randi, E. and Taberlet, P., (2005). Non-invasive genetic sampling and population estimation of brown bears in Europe. Proceedings of the 16th International Conference on Bear Research and Management, Sept. 27th – Oct. 1st, Riva del Garda, Trentino, Italy, pp. 25-26 Cerca con Google

Watanabe, I., Ichinashi, H., Tanabe, S., Amano, M., Miyazaki, N., Petrov, E. A. and Tatsukawa, R., (1996). Trace element accumulation in Baikal seal (Phoca sibirica) from the Lake Baikal. Environmental Pollution, 94(2):169-179. Cerca con Google

Weeks, P. J. D. and Gaston, K. J., (1997). Image analysis, neural networks and the taxonomic impediment to biodiversity studies. Biodiversity and Conservation, 6:263-274. Cerca con Google

Zanetti, E, De Marchi, M., Dalvit, C., and Cassandro, M., 2010. Genetic charcterization of local Italian breeds of chickens undergoing in situ conservation. Poultry Science, 89:420–427 Cerca con Google

Download statistics

Solo per lo Staff dell Archivio: Modifica questo record