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Arboretti Giancristofaro, R. (2003) Adaptive and full profile conjoint analysis: alcune considerazioni e software statistici a confronto. [Working Paper] WORKING PAPER SERIES, 4/2003 . , PADOVA (Inedito)

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Abstract (italiano)

Le tecniche statistiche multivariate, specie a partire dalla fine degli anni '70, sono divenute uno strumento fondamentale per l'analisi dei dati relativi a studi di mercato. In molti casi, proprio il particolare ambito di applicazione ha suggerito lo sviluppo di tecniche specifiche e di strategie particolari. La Conjoint Analysis (C.A.) rientra in questa categoria e si delinea come un modello di preferenze multiattributivo, che include una serie di tecniche statistiche, che consentono al ricercatore di trasformare le risposte soggettive date dagli intervistati in stime di utilità di livelli di attributi di prodotti o servizi.
Questo lavoro si concentra su un'analisi critico-qualitativa della Conjoint Analysis con riferimento di due tipi di C.A.: quella adattativa e quella full-profile. Il confronto avviene anche mediante l'analisi critica di due software di riferimento: ACA e SPSS-Conjoint, al fine di meglio comprenderne gli algoritmi che li regolano ed evidenziare limiti e vantaggi delle due strategie di C.A.

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Tipo di EPrint:Working Paper
Anno di Pubblicazione:Aprile 2003
Settori scientifico-disciplinari MIUR:Area 13 - Scienze economiche e statistiche > SECS-S/01 Statistica
Struttura di riferimento:Dipartimenti > Dipartimento di Scienze Statistiche
Codice ID:7295
Depositato il:09 Dic 2014 16:45
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