Vai ai contenuti. | Spostati sulla navigazione | Spostati sulla ricerca | Vai al menu | Contatti | Accessibilità

| Crea un account

Scarpa, Bruno (2001) Analisi della concentazione di SO2 combinando i dati raccolti da centraline fisse e mobili: un modello state space. [Working Paper] WORKING PAPER SERIES, 8/2001 . , PADOVA (Inedito)

Full text disponibile come:

[img]
Anteprima
Documento PDF
53Mb

Abstract (inglese)

Given athmospheric measurement from a network of monitoring sites in the area of a city and over an extended period of time, an important problem is to identify the spatial and temporal structure of data.
In this paper we focus on the identification and estimate of a statistical model to analyse the SO2 in the city of Padua, where data are collected by some fixed stations and some mobile stations moving without any specific rule in different new locations, staying in every location for a variable number of days.
The proposed method divides the global variability in large scale and small scale using some stochastic process as component of variability.
The estimate is provided using a state space formulation of the model.
As applications of the model we propose the spatial and temporal prevision of the concentration of SO2. Finally, an exercise is proposed to choose an optimal network for the mobiles monitoring stations for a fixed future time.

Abstract (italiano)

La concentrazione di sostanze chimiche presenti nell'atmosfera in una determinata regione geografica e per un fissato intervallo di tempo viene spesso analizzata e studiata al fine di prevedere ed evitare situazioni di inquinamento.
In questo articolo si identifica e si stima un modello statistico per la concentrazione di SO2 utilizzabile quando le osservazioni disponibili sono raccolte da alcune centraline fisse e da alcune centraline mobili che si installano per periodi di tempo ridotti in diversi punti nella regione sotto studio (nell'esempio la città di Padova).
Il modello proposto coglie separatamente gli effetti di grande scala e di piccola scala, attraverso alcune componenti che vengono considerate come processi stocastici.
La stima contemporanea dei processi coinvolti avviene attraverso una formulazione state space del processo.

Statistiche Download - Aggiungi a RefWorks
Tipo di EPrint:Working Paper
Anno di Pubblicazione:Aprile 2001
Settori scientifico-disciplinari MIUR:Area 13 - Scienze economiche e statistiche > SECS-S/01 Statistica
Struttura di riferimento:Dipartimenti > Dipartimento di Scienze Statistiche
Codice ID:7358
Depositato il:15 Dic 2014 13:58
Simple Metadata
Full Metadata
EndNote Format

Download statistics

Solo per lo Staff dell Archivio: Modifica questo record