Go to the content. | Move to the navigation | Go to the site search | Go to the menu | Contacts | Accessibility

| Create Account

Tonietto, Matteo (2017) A Unified Framework For Blood Data Modeling In Dynamic Positron Emission Tomography Studies. [Ph.D. thesis]

Full text disponibile come:

[img]
Preview
PDF Document - Published Version
2279Kb

Abstract (english)

Quantification of dynamic PET images requires the measurement of radioligand concentrations in the arterial plasma. In general, this cannot be derived from PET images directly but it must be measured from blood samples taken from the subject’s radial artery.

The aim of this thesis was to develop and validate a unified framework for the blood data modeling, which was both biologically and experimentally informed, in order to achieve a better description of the blood data.

Abstract (italian)

La quantificazione di immagini dinamiche PET (Tomografia ad Emissione di Positroni) richiede la misurazione della concentrazione di tracciante nel plasma arteriale. In generale, questa non può essere ricavata dalle immagini stesse, ma va misurata attraverso il prelievo di campioni di sangue arteriale durante tutta la durata dell’esame.
Lo scopo di questa tesi è stato di sviluppare e validare un framework unificato per la modellazione dei dati arteriali che tenesse in considerazione sia la fisiologia che le variabili sperimentali legate all’esame PET, in modo da raggiungere una migliore descrizione di tali dati.

Statistiche Download - Aggiungi a RefWorks
EPrint type:Ph.D. thesis
Tutor:Bertoldo, Alessandra
Ph.D. course:Ciclo 29 > Corsi 29 > INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE
Data di deposito della tesi:26 January 2017
Anno di Pubblicazione:31 January 2017
Key Words:Positron Emission Tomography, PET, Arterial Input Function, Radiometabolites correction, Kinetic modeling, Tracer
Settori scientifico-disciplinari MIUR:Area 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione > ING-INF/06 Bioingegneria elettronica e informatica
Struttura di riferimento:Dipartimenti > Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione
Codice ID:9965
Depositato il:02 Nov 2017 16:02
Simple Metadata
Full Metadata
EndNote Format

Download statistics

Solo per lo Staff dell Archivio: Modifica questo record