Go to the content. | Move to the navigation | Go to the site search | Go to the menu | Contacts | Accessibility

| Create Account

Stocco, Giorgia (2017) Characterization of new technological and nutritional properties of milk from cows of 6 breeds reared in multi-breed herds. [Ph.D. thesis]

Full text disponibile come:

PDF Document

Abstract (english)

Improved animal production, largely as a result of genetic selection, was one of the greatest achievements of the last century. The dominant dairy cattle breed, at a global level, is the Holstein-Friesian. The breed has undergone an extreme genetic selection for several decades, towards high milk yield, and incorporated by high-nutrient and milk output systems. However, the high genetic pressure on only one trait, i.e. milk yield, resulted in unfavorable impacts on the welfare of the cows (i.e., metabolic stress, lameness, mastitis, reduced fertility and longevity). Moreover, as animals tend to adapt to the environment they are selected in, it is likely that selection for increased yield may also lead to environmental sensitivity. For instance, the negative correlation between production and fitness traits in less favorable environments is indicative of a decline in adaptability in the modern dairy cows. An increased importance exists, nowadays, for farm animal welfare that is recognized by all stakeholders in the farm animal production chain.
These considerations, together with the unchanged primary goal of the dairy industry for high milk quality for the consumer’s market, has lead, in some cases, in the use of crossbreeding between Holstein-Friesian and other dairy and dual-purpose breeds. In some countries, dual-purpose breeds such as the Simmental, Montbéliarde, Normande, and specialized breeds such as the Brown Swiss and Jersey are considered the breeds of choice for crossbreeding. These breeds, including the local Italian (North-east Italy) breeds of Rendena and Alpine Grey, tend to offer superior milk quality, complemented by high beefing merits. This combination can result in increased revenue from male calves and cull cow sales.
Nevertheless, comparison of milk quality of these different breeds is lacking in the literature, especially due to practical difficulties in the recording system of lots of animals, that are reared in different mixed-breed farms. To alleviate this problem, the Cowplus project has been developed at the Department of Agronomy, Food, Natural resources, Animals and Environment at University of Padova. The project permitted the sampling of 1,508 cows reared in 41 multi-breed herds, located in Trentino region in the north-eastern Italian Alps. Farms were selected from a pool of 610 herds enrolled in the Italian milk recording system. Cows were recorded for body characteristics, daily milk yield and composition, renneting aptitude, and cheese-yield. In total, 6 dairy and dual-purpose breeds were used. As part of the Cowplus project, this study aimed in: 1) the quantification and characterization of the effects of high or low herd productivity (defined according to the milk net energy yielded daily by the cows); 2) quantifying the variability of the herds within herd productivity class; 3) performing a within-herd comparison between the 3 dairy and the 3 dual-purpose breeds; 4) analyzing the effects of the days in milk (DIM) and the parity of the cows, on traditional milk quality and milk renneting aptitude (Chapter 1), cheese-making ability (Chapter 2), milk mineral elements (Chapter 3), and productivity and efficiency indicators of lactating cows (Chapter 4).
More precisely, the goal of the first chapter was to test the afore mentioned effects on coagulation properties, and assess the repeatability and reproducibility of traditional milk coagulation properties (MCP) and curd-firming over time (CFt) modeled and derived traits. Milk samples were collected from all the 1,508 cows and analyzed in duplicates (3,016 tests) using two lactodynamographs (Formagraph, FOSS) to obtain 240 curd-firmness (CF) measurements in 60 min (one every 15 sec) for each duplicate. Results showed that the effect of herd-date on the traditional and modeled MCP was modest while individual animal variance showed the highest incidence. The repeatability of MCP was high (> 80%) for all traits excluding those depending on the last part of the lactodynamographic curve (57 to 71%). The reproducibility, taking also into account the effect of instrument, was equal or slightly lower than repeatability. Milk samples collected in farms characterized by high level of productivity exhibited delayed coagulation but greater potential curd firmness compared to milk samples collected from low productivity herds. Large differences in all MCP traits were observed among breeds, both between specialized and dual-purpose breeds, and within the two groups, even after adjusting for milk quality and yield. Milk samples from Jersey cows, both for milk quality and MCP, and also from Rendena cows (but only for coagulation time) were superior respect to milk from Holstein-Friesian cows, while intermediate results were found for the other breeds of Alpine origin.
The second chapter aimed at evaluating the same effects on 508 model cheeses derived from 508 cows of 6 different breeds. For each cow 6 milk composition traits, 4 recovery traits (REC) of milk nutrients (fat, protein, solids and energy) in the curd, and 3 actual % cheese yield traits (%CY), expressing the fresh cheese, cheese solids and cheese water as percentages of the processed milk were analyzed (these traits were obtained during the experimental cheese-making process). In addition, 2 theoretical %CYs (fresh cheese and cheese solids) were calculated from the milk composition, and 2 overall cheese-making efficiencies (fresh cheese and cheese solids) were calculated as the % ratio between actual and theoretical %CYs. Daily milk yield (dMY) was also measured and estimates were made of 3 actual daily cheese yield production traits (dCY) per cow (fresh cheese, cheese solids and water retained in the cheese). Results showed that cows reared in high productivity herds yielded more milk with greater nutrient contents and more cheese per day, and had greater theoretical %CY, although to a lesser extent, actual %CY. However, they did not differ from low productivity herds in terms of REC traits (except solids), while they had a lower solid cheese-making efficiency. Individual herds within productivity classes were an intermediate source of total variation with respect to REC traits (11.3% to 17.1%), and to actual and theoretical %CY and estimates of efficiency (10.0% to 17.2%), and a major source for milk yield and dCY traits (43.1% to 46.3%). Breed within herd greatly affected all traits. Compared with the dual-purpose breeds, the 3 specialized dairy breeds (Holstein, Brown Swiss and Jersey) had, on average, a similar dMY, better milk composition, greater actual and theoretical %CY, similar fat and protein REC, and slightly lower cheese-making efficiency. Of the specialized dairy cow breeds, Holsteins produced more milk, but Brown Swiss cows produced milk with a greater nutrient content, greater nutrient REC, higher actual and theoretical %CY and a higher cheese-making efficiency, so the two large breeds had the same dCY. Small Jersey cows produced much less milk, with much more fat and protein and greater REC traits than the two large-framed breeds resulting in greater actual and theoretical %CY but similar efficiencies. Although the Jersey breed had lower dMY and dCY, the difference was much smaller for the latter. The differences among Simmental and the local Rendena and Alpine Grey were not very large. Compared with medium-framed cows of the local breeds, Simmentals had greater dMY, tended to have better milk composition, REC and %CY traits (but similar efficiencies), and also had much greater dCY. Among the local breeds, the higher dMY of Rendena was offset by the greater nutrient content of milk from the Alpine Greys, so their dCY was similar.
The objective of the third chapter was to test the same previous effects on 240 milk samples from 240 cows of 6 different breeds. Fifteen minerals were determined by Inductively Coupled Plasma - Optical Emission Spectrometry (ICP-OES). Results revealed that the effect of herd-date was large especially on environmental minerals (from 47 to 91% of the total variance), while it ranged from 11% to 61% considering both macro- and micro-minerals. Milk samples collected in farms characterized by high level of productivity exhibited richer mineral profile compared to milk samples collected from low productivity herds. Parity influenced exclusively macro-minerals, with the exception of Ca and S, while DIM influenced almost all minerals, with few exception related to the environmental elements. Large differences were observed among breeds, both between specialized and dual-purpose breeds, even after adjusting for milk quality and yield. Milk samples from Jersey and Brown Swiss cows were superior respect to milk from Holstein-Friesian cows, both for milk quality and mineral profile, while intermediate results were found for the other breeds of Alpine origin. Moreover, the variance of individual animals was much greater than variance of individual herds within herd productivity class.
The fourth chapter focused on the concepts of production, productivity and efficiency. As breed of cows and herd characteristics are the most important factors affecting milk productivity and efficiency, the aim of this chapter was to obtain independent evaluation of these factors on the data (body size and production) and milk characteristics from the 41 multi-breed herds on all 1,508 lactating cows from the 6 breeds. Nine productivity indicators and two simplified indicators of cow efficiency for cheese production, one energetic and one economic, were calculated. Results showed that breed within herd greatly affected all traits. On average the 3 dairy breeds were not much different from the 3 dual-purpose breeds, but large differences characterized both groups of cows. Jersey cows were the less productive, but, after correcting for herds effect and scaling for body size, they showed the highest efficiency among the dairy breeds. Holstein was the most productive dairy breed, but Brown Swiss cows had better milk quality and more efficient cheese-making aptitude and thus produced more cheese per day than Holsteins. Dual-purpose breeds were less variable than dairy ones, with Simmental with larger body size and production, but not productivity and efficiency respect to local Rendena and Alpine Grey breeds. If on one hand within herd comparison and correctly scaling of production traits reduced strongly herd differences in productivity, on the other hand they did not reduce very much the differences in terms of milk composition, technological properties and efficiency of cheese-making (recovery of milk nutrients in cheese), so that the differences among breeds remained strong and their importance on the overall efficiency evaluation of the breeds increased.

Abstract (italian)

L’aumento della produzione animale, soprattutto a causa della selezione genetica, è stato uno dei più grandi successi del secolo scorso. La razza bovina da latte dominante a livello internazionale è la Frisona. Questa razza per molti decenni ha subito una forte selezione genetica verso l'alta produzione di latte, anche attraverso sistemi di produzione intensivi. Tuttavia, l'alta pressione genetica sulla produzione di latte ha determinato impatti negativi sul benessere degli animali (es., stress metabolico, zoppia, mastite, ridotta fertilità e longevità). Inoltre, dal momento che gli animali tendono ad adattarsi all'ambiente in cui sono selezionati, è probabile che la selezione per un maggiore rendimento abbia portato anche a sensibilità ambientale. Per esempio, la correlazione negativa tra le caratteristiche di produzione e di fitness in ambienti meno favorevoli è indicativo della diminuzione della capacità di adattamento delle moderne vacche da latte. Esiste una crescente importanza, oggi, per il benessere degli animali d'allevamento che viene anche riconosciuto da tutti gli attori della catena di produzione degli animali da reddito.
Queste considerazioni, insieme all'obiettivo primario del settore lattiero-caseario di alta qualità del latte, ha portato, in alcuni casi, all'utilizzo di programmi di incrocio fra Frisona e altre razze specializzate da latte e a duplice attitudine. In alcuni paesi, razze a duplice attitudine come la Pezzata Rossa, la Montbéliarde, la Normanna, e razze specializzate come la Bruna e la Jersey, sono preferite a scopo di incrocio. Queste razze, tra cui le italiane razze locali Rendena e Grigio Alpina (Nord-Est Italia), tendono ad offrire una superiore qualità del latte, accompagnata da una maggior produzione di carne, e quindi più alto valore sia dei vitelli che delle vacche a fine carriera.
Tuttavia, un serio confronto di queste diverse razze è carente in letteratura, in particolare a causa di difficoltà pratiche nel campionamento di numerosi animali, che vengono allevati in diversi allevamenti a razza mista. Per ovviare a questo problema, è stato sviluppato il progetto Cowplus presso il Dipartimento di Agronomia, di Alimentazione, delle Risorse naturali, Animali e Ambiente presso l'Università di Padova. Il progetto ha permesso il campionamento di 1508 bovine allevate in 41 aziende multi-razza, situate in provincia di Trento, nelle Alpi italiane nord-orientali. Le aziende sono state selezionate da un pool di 610 allevamenti iscritti al sistema di controlli funzionali del latte. Gli animali sono stati campionati per la morfologia, la produzione giornaliera e la composizione del latte, l'attitudine alla coagulazione e alla caseificazione. In totale, sono state utilizzate 6 razze: 3 specializzate da latte e 3 a duplice attitudine. Nell'ambito del progetto Cowplus, gli obiettivi di questa tesi di dottorato sono stati: 1) la quantificazione e la caratterizzazione degli effetti di alta o bassa produttività dell’azienda (definite in base all’energia netta di lattazione prodotta giornalmente dalle vacche); 2) quantificare la variabilità delle aziende entro classe di produttività aziendale; 3) confrontare, a parità di azienda, le 3 razze specializzate con le 3 razze a duplice attitudine; 4) analizzare gli effetti dei giorni di lattazione (DIM) e dell’ordine di parto delle bovine, sulla qualità e l’attitudine alla coagulazione (Capitolo 1), l’efficienza di caseificazione (Capitolo 2), e il profilo minerale del latte (Capitolo 3), e sugli indicatori di produttività di efficienza degli animali (Capitolo 4).
Più precisamente, l'obiettivo del primo capitolo è stato quello di verificare gli effetti sopracitati sulle proprietà di coagulazione del latte tradizionali e modellizzate, e di valutarne la ripetibilità e la riproducibilità. I 1,508 campioni di latte sono stati analizzati in doppio (3,016 analisi) utilizzando due lattodinamografi (Formagraph, FOSS) per ottenere 240 misurazioni di consistenza del coagulo in 60 minuti (una ogni 15 secondi) e per ogni ripetuta. I risultati hanno mostrato un contenuto effetto dell’azienda sui parametri tradizionali e modellizzati, mentre la varianza del singolo animale ha mostrato una più alta incidenza. La ripetibilità delle MCP tradizionali è risultata elevata (> 80%) per tutti i caratteri, esclusi quelli legati alla fase finale della curva lattodinamografica (dal 57 al 71%). La riproducibilità, anche tenendo conto dell'effetto dello strumento, è risultata uguale o leggermente inferiore alla ripetibilità. I campioni di latte raccolti nelle aziende caratterizzate da un elevato livello produttivo hanno presentato una coagulazione più ritardata, ma un potenziale maggiore di consistenza del coagulo rispetto ai campioni di latte provenienti da allevamenti a bassa produttività. Grandi differenze sono state osservate tra le razze in merito all’attitudine alla coagulazione del latte, sia tra le specializzate da latte e a duplice attitudine, sia entro i due gruppi, anche dopo aver corretto per la qualità e la produzione giornaliera di latte. I campioni di latte di Jersey, sia per la composizione che per l’attitudine alla coagulazione del latte, e anche di Rendena (ma solo per il tempo di coagulazione) sono stati superiori rispetto al latte di Frisona, mentre risultati intermedi sono stati trovati per le altre razze di origine alpina.
Il secondo capitolo è stato diretto a valutare gli stessi effetti su 508 caseificazioni individuali delle 6 razze. Per ogni bovina sono stati ottenuti: 6 parametri di composizione del latte, 4 caratteri di recupero dei nutrienti dal latte (REC - grasso, proteina, solidi ed energia) nella cagliata, e 3 caratteri di resa reale in % (%CY), che esprime il formaggio fresco, la sostanza secca e l’acqua ritenuta nel formaggio, come percentuali del latte trasformato (ottenuti tramite una procedura individuale di micro-caseificazione). Inoltre sono state calcolate 2 rese teoriche (%Th-CY) (resa in sostanza secca e a fresco) dalla composizione del latte, e 2 efficienze (%Ef-CY) di caseificazione calcolate come rapporto in % tra resa reale e teorica. Inoltre, è stata misurata la produzione giornaliera di latte (dMY) oltre alle stime individuali di resa giornaliera in formaggio (dCY), sostanza secca e acqua del formaggio. I risultati hanno mostrato che gli animali allevati in aziende ad alta produttività hanno prodotto un latte più ricco in nutrienti e reso più formaggio al giorno (%CY e dCY). Tuttavia, nessuna differenza è stata rilevata fra aziende ad alto e basso livello produttivo in termini di recupero di nutrienti nella cagliata (ad eccezione della sostanza secca), mentre l’efficienza in sostanza secca della cagliata è stata inferiore. La singola azienda, a parità di livello produttivo, è risultata una fonte di variazione intermedia sui recuperi (dal 11.3% al 17.1%), sulle rese reali e teoriche e sulle stime di efficienza (dal 10.0% al 17.2%), e una delle principali fonti per la produzione giornaliera di latte (dMY), così come per le dCYs (dal 43.1% al 46.3%). La razza, a parità di ambiente, ha fortemente influenzato tutti caratteri analizzati. Rispetto alle razze a duplice attitudine, le 3 razze da latte (Frisona, Bruna e Jersey) hanno avuto, in media, una migliore composizione del latte, una maggiore resa reale e teorica, simile recupero di grasso e proteina nella cagliata, e una leggermente inferiore efficienza casearia. Delle razze specializzate, la Frisona ha prodotto più latte, ma la Bruna ha prodotto il latte con un maggior contenuto di nutrienti, un maggiore recupero di questi nella cagliata, una più alta resa reale e teorica e una migliore efficienza casearia, così che la produzione giornaliera in formaggio è stata simile. Le più piccole Jersey hanno prodotto molto meno latte però con molto più grasso e proteina, e % più alta del recupero di nutrienti rispetto alle due razze grandi, presentando così una maggiore resa reale e teorica, anche se simile efficienza casearia. Anche se la razza Jersey ha mostrato inferiore produzione giornaliera di latte e formaggio, la differenza è stata molto più lieve per la seconda. Le differenze tra Pezzata Rossa e le due locali Rendena e Grigio Alpina non state molto grandi. Rispetto alle due, la Pezzata Rossa ha avuto una maggiore produzione di latte con una migliore composizione, oltre ad avere maggior REC e caratteri legati alla resa (ma efficienze simili). Entro le razze locali, la più alta produzione giornaliera di latte della Rendena è stata compensata dal maggior contenuto di nutrienti del latte di Grigio Alpina, quindi la loro produzione giornaliera di formaggio è stata simile.
L'obiettivo del terzo capitolo è stato quello di testare gli effetti sopracitati su 240 campioni di latte da 240 vacche appartenenti alle diverse 6 razze. Quindici minerali sono stati determinati utilizzando lo spettrometro di emissione al plasma (ICP-OES). I risultati hanno rivelato che l'effetto dell’azienda ha avuto un’influenza maggiore specialmente su minerali ambientali (dal 47 al 91% della varianza totale), mentre ha variato dall’11% al 61% sui macro e micro-minerali. I campioni di latte raccolti nelle aziende caratterizzate da un elevato livello di produttività hanno presentato un più ricco profilo minerale rispetto ai campioni di latte provenienti dagli allevamenti a bassa produttività. L’ordine di parto ha influenzato esclusivamente i macro-minerali, con l'eccezione di Ca e S, mentre i DIM hanno influenzato tutti i minerali, con poche eccezioni relative ai micro-ambientali. Sono state osservate notevoli differenze tra le razze, sia tra le specializzate che a duplice attitudine, anche correggendo il modello statistico per la qualità e la produzione di latte. Le razze Jersey e Bruna hanno presentato una migliore qualità del latte, sia in termini di composizione chimica che in profilo minerale, rispetto alle vacche di razza Frisona. Risultati intermedi sono stati trovati per le altre razze di origine alpina. Sulla base di questo studio gli effetti della razza sui macro-minerali e alcuni degli essenziali micro-minerali sono molto più importanti rispetto agli effetti della produttività aziendale, dell’ordine di parto e giorni di lattazione.
Il quarto capitolo si è focalizzato sui concetti di produzione, produttività ed efficienza. Dal momento che la razza e l’azienda sono i fattori che più influenzano la produttività e l'efficienza del latte, lo scopo di questo capitolo è stato quello di ottenere una valutazione indipendente di questi due fattori sui dati raccolti sugli animali (dimensioni del corpo e produzione) e le caratteristiche del latte, dalle 41 aziende miste e su tutte le 1,508 vacche in lattazione appartenenti alle 6 diverse razze. Sono stati calcolati a questo scopo nove indicatori di produttività e due indicatori semplificati di efficienza della vacca per la produzione di formaggio, uno energetico e uno economico. I risultati hanno mostrato che la razza, a parità di ambiente, ha fortemente influenzato tutti gli indicatori. In media, le 3 razze da latte non sono state molto diverse dalle 3 razze a duplice attitudine, ma grandi differenze hanno caratterizzato entrambi i gruppi di animali. Le Jersey sono state le meno produttive, ma, dopo la correzione per l’effetto azienda e rapportate per le dimensioni del corpo, hanno mostrato la più alta efficienza tra le razze da latte. La Frisona è stata la razza da latte più produttiva, ma la Bruna ha avuto una migliore qualità del latte e un’attitudine casearia più efficiente così come più formaggio prodotto al giorno, rispetto alla Frisona. Le razze a duplice attitudine sono state meno variabili rispetto a quelle da latte, con la Pezzata Rossa con maggiori dimensioni del corpo e maggior produzione, ma simile produttività ed efficienza per le razze Rendena e Grigio Alpina. Mentre il confronto a parità aziendale e il corretto rapporto sui caratteri di produzione hanno ridotto fortemente le differenze in produttività aziendale, non le hanno ridotte a livello di composizione del latte, abilità coagulativa, ed efficienza alla trasformazione casearia (in termini di recupero di sostanze nutritive dal latte nella cagliata), quindi le differenze tra le razze sono rimaste forti e la loro importanza sulla valutazione complessiva dell'efficienza è rimasta elevata.

Statistiche Download - Aggiungi a RefWorks
EPrint type:Ph.D. thesis
Tutor:Bittante, Giovanni
Ph.D. course:Ciclo 29 > Corsi 29 > SCIENZE ANIMALI E AGROALIMENTARI
Data di deposito della tesi:27 January 2017
Anno di Pubblicazione:27 January 2017
Key Words:dairy, milk coagulation, cheese-making, minerals, breed, herd productivity, efficiency
Settori scientifico-disciplinari MIUR:Area 07 - Scienze agrarie e veterinarie > AGR/17 Zootecnica generale e miglioramento genetico
Struttura di riferimento:Dipartimenti > Dipartimento di Agronomia Animali Alimenti Risorse Naturali e Ambiente
Codice ID:9999
Depositato il:02 Nov 2017 15:37
Simple Metadata
Full Metadata
EndNote Format


I riferimenti della bibliografia possono essere cercati con Cerca la citazione di AIRE, copiando il titolo dell'articolo (o del libro) e la rivista (se presente) nei campi appositi di "Cerca la Citazione di AIRE".
Le url contenute in alcuni riferimenti sono raggiungibili cliccando sul link alla fine della citazione (Vai!) e tramite Google (Ricerca con Google). Il risultato dipende dalla formattazione della citazione.

Ali, A. K. A., and G. E. Shook. 1980. An optimum transformation for somatic cell concentration in milk. Journal of Dairy Science, 63(3):487-490. Cerca con Google

Andersen, B. B., De Baerdemaeker, A., Bittante, G., Bonaiti, B., Colleau, J. J., Fimland, E., J. Jansen , W.H.E. Lewis , R.D. Politiek , G. Seeland , T.J. Teehan , F. Werkmeister. 1981. Performance testing of bulls in AI: Report of a working group of the commission on cattle production. Livestock Production Science, 8(2):101-119. Cerca con Google

Auldist, M. J., C. Mullins, B. O’Brien, B. T. O’Kennedy, and T. Guinee. 2002. Effect of cow breed on milk coagulation properties. Milchwissenschaft 57:140–143. Cerca con Google

Auldist, M. J., K. A. Johnston, N. J. White, W. P. Fitzsimons, and M. J. Boland. 2004. A comparison of the composition, coagulation characteristics and cheesemaking capacity of milk from Friesian and Jersey dairy cows. J. Dairy Res. 71:51-57. Cerca con Google

Banks, J. M., J. L. Clapperton, D. D. Muir, and A. K. Girdler. 1986. The influence of diet and breed of cow on the efficiency of conversion of milk constituents to curd in cheese manufacture. J. Sci. Food Agric. 37:461-468. Cerca con Google

Barłowska, J., Z. Litwińczuk, J. Król, and M. Kędzierska-Matysek. 2006. Fatty acid profile and minerals content in milk from cows of various breeds over spring-summer feeding period. Polish Journal of Food and Nutrition Sciences. 56(1s):13-16. Cerca con Google

Bertoni, G., L. Calamari, M. G. Maianti, and B. Battistotti. 2005. Milk for Protected Denomination of Origin (PDO) cheeses: I. The main required features. Pages 217–228 in Indicators of Milk and Beef Quality. J. F. Hocquette and S. Gigli, ed. EAAP Publication 112. Wageningen Academic Publishers, Wageningen, the Netherlands. Cerca con Google

Bittante, G. 2011. Modeling rennet coagulation time and curd firmness of milk. J. Dairy Sci. 94:5821–5832. Cerca con Google

Bittante, G., A. Cecchinato, N. Cologna, M. Penasa, F. Tiezzi, and M. De Marchi. 2011. Factors affecting the incidence of first-quality wheels of Trentingrana cheese. J. Dairy Sci. 94:3700–3707. Cerca con Google

Bittante, G., A. Ferragina, C. Cipolat-Gotet, and A. Cecchinato. 2014. Comparison between genetic parameters of cheese yield and nutrient recovery of whey losses traits measured from individual model cheese-making methods or predicted from unprocessed bovine milk samples using Fourier-Transform infrared spectroscopy. J. Dairy Sci. 97: 6560-6572. Cerca con Google

Bittante, G., B. Contiero, and A. Cecchinato. 2013. Prolonged observation and modelling of milk coagulation, curd firming, and syneresis. Int. Dairy J. 29:115–123. Cerca con Google

Bittante, G., C. Cipolat-Gotet, F. Malchiodi, E. Sturaro, F. Tagliapietra, S. Schiavon, and A. Cecchinato. 2015. Effect of dairy farming system, herd, season, parity, and days in milk on modeling of the coagulation, curd firming, and syneresis of bovine milk. J. Dairy Sci. 98:1-16. Cerca con Google

Bittante, G., M. Penasa, and A. Cecchinato. 2012. Invited review: Genetics and modeling of milk coagulation properties. J. Dairy Sci. 95:6843-6870. Cerca con Google

Bland, J. H., A. S. Grandison, and C. C. Fagan. 2015. Effect of blending Jersey and Holstein-Friesian milk on Cheddar cheese processing, composition, and quality. J. Dairy Sci. 98:1-8. Cerca con Google

Bobbo, T., C. Cipolat-Gotet, G. Bittante, and A. Cecchinato. 2016. The nonlinear effect of somatic cell count on milk composition, coagulation properties, curd firmness modeling, cheese yield, and curd nutrient recovery. J. Dairy Sci. 99(7):5104-5119. Cerca con Google

Bonfatti, V., M. Tuzzato, G. Chiarot, and P. Carnier. 2014. Variation in milk coagulation properties does not affect cheese yield and composition of model cheese. Int. Dairy J. 39:139-145. Cerca con Google

Buitenhuis, A. J., U. K. Sundekild., N. A. Poulsen, H. C. Bertram, L. B. Larsen, and P. Sørensen. 2013. Estimation of genetic parameters and detection of quantitative trait loci for metabolites in Danish Holstein milk. J. Dairy Sci. 96(5):3285-3295. Cerca con Google

Bynum, D. G., and N. F. Olson. 1982b. Influence of curd firmness at cutting on Cheddar cheese yield and recovery of milk constituents. J. Dairy Sci. 65:2281-2290. Cerca con Google

Caroli, A., P. Bolla, G. Pagnacco, M. Rampilli, and L. Degano. 1990. Repeatability of milk clotting aptitude evaluated by lactodynamographic analysis. J. Dairy Res. 57:141-142. Cerca con Google

Cashman, K. D. 2002. Macrominerals in milk and dairy products, nutritional significance. Ed. H. Roginski, P. F. Fox, and J. W. Fuquay. Encyclopedia of Dairy Sciences (pp. 2051-2058). London, UK: Academic Press. Cerca con Google

Cashman, K. D. 2006. Milk minerals (including trace elements) and bone health. Int. Dairy J. 16:389-1398. Cerca con Google

Ceballos, L. S., E. R. Morales, G. de la Torre Adarve, J. D. Castro, L. P. Martínez, and M. R. S. Sampelayo. 2009. Composition of goat and cow milk produced under similar conditions and analyzed by identical methodology. Journal of Food Composition and Analysis. 22(4):322-329. Cerca con Google

Cecchinato, A., A. Albera, C. Cipolat-Gotet, A. Ferragina, and G. Bittante. 2015. Genetic parameters of cheese yield and curd nutrient recovery or whey loss traits predicted using Fourier-transform infrared spectroscopy of samples collected during milk recording on Holstein, Brown Swiss and Simmental dairy cows. J. Dairy Sci. 98:4914-4927. Cerca con Google

Cecchinato, A., and G. Bittante. 2016. Genetic and environmental relationships of different measures of individual cheese yield and curd nutrients recovery with coagulation properties of bovine milk. J. Dairy Sci. 99:1975-1989. Cerca con Google

Cecchinato, A., and P. Carnier. 2011. Short communication: Statistical models for the analysis of coagulation traits using coagulating and non-coagulating milk information. J. Dairy Sci. 94:4214–4219. Cerca con Google

Cecchinato, A., C. Ribeca, A. Maurmayr, M. Penasa, M. De Marchi, N. P. P. Macciotta, M. Mele, P. Secchiari, G. Pagnacco, and G. Bittante. 2012. Short communication: Effects of β-lactoglobulin, stearoyl-coenzyme A desaturase 1, and sterol regulatory element binding protein gene allelic variants on milk production, composition, acidity, and coagulation properties of Brown Swiss cows. J. Dairy Sci. 95:450–454. Cerca con Google

Cecchinato, A., M. De Marchi, L. Gallo, G. Bittante, and P. Carnier. 2009. Mid-infrared spectroscopy predictions as indicator traits in breeding programs for enhanced coagulation properties of milk. J. Dairy Sci. 92:5304–5313. Cerca con Google

Cecchinato, A., S. Chessa, C. Ribeca, C. Cipolat-Gotet, T. Bobbo, J. Casellas, and G. Bittante. 2015b. Genetic variation and effects of candidate-gene polymorphisms on coagulation properties, curd firmness modeling and acidity in milk from Brown Swiss cows. Animal 9:1104–1112. Cerca con Google

Cipolat-Gotet, C., A. Cecchinato, M. De Marchi, and G. Bittante. 2013. Factors affecting variation of different measures of cheese yield and milk nutrients recovery from an individual model cheesemanufacturing process. J. Dairy Sci. 96:7952-7965. Cerca con Google

Cipolat-Gotet, C., A. Cecchinato, M. De Marchi, M. Penasa, and G. Bittante. 2012. Comparison between mechanical and near-infrared methods for assessing coagulation properties of bovine milk. J. Dairy Sci. 95:6806–6819. Cerca con Google

Coni, E., A. Bocca, D. lanni, and S. Caroli. 1995. Preliminary evaluation of the factors influencing the trace element content of milk and dairy products. Food Chemistry, 52:123-130. Cerca con Google

Coni, E., A. Bocca, P. Coppolelli, S. Caroli, C. Cavallucci, and M. Trabalza Marinucci. 1996. Minor and trace element content in sheep and goat milk and dairy products. Food Chemistry, 57:253-260. Cerca con Google

Cooke, D. R., P. L. H. McSweeney. 2014. The influence of alkaline earth metal equilibria on the rheological properties of rennet-induced skim milk gels. Dairy Sci. Technol. 94:341-357. Cerca con Google

Coulon, J-B., A. Delacroix-Buchet, B. Martin, and A. Pirisi. 2004. Relationships between ruminant management and sensory characteristics of cheeses: a review. Lait 84:221-241. Cerca con Google

Dadousis, C., S. Biffani, C. Cipolat-Gotet, E. L. Nicolazzi, A. Rossoni, E. Santus, G. Bittante, and A. Cecchinato. 2016. Genome-wide association of coagulation properties, curd firmness modeling, protein percentage, and acidity in milk from Brown Swiss cows. J. Dairy Sci. 99:3654–3666. Cerca con Google

Dadousis, C., S. Biffani, C. Cipolat-Gotet, E.L. Nicolazzi, G. J. M. Rosa, D. Gianola, A. Rossoni, E. Santus, G. Bittante, and A. Cecchinato. 2016a. Genome-wide association study for cheese yield and curd nutrient recovery from an individual model cheese-manufacturing process in dairy cows. J. Dairy Sci. 99(5):3654-3666 Cerca con Google

Dadousis, C., S. Pegolo, G. J. M. Rosa, D. Gianola, G. Bittante, and A. Cecchinato. 2016b. Pathway-based genome-wide association analysis related to milk coagulation properties, curd firmness, cheese yield and curd nutrient recovery in dairy cattle. J. Dairy Sci. Accepted Cerca con Google

Dal Zotto, R., M. De Marchi, A. Cecchinato, M. Penasa, M. Cassandro, P. Carnier, L. Gallo, and G. Bittante. 2008. Reproducibility and repeatability of measures of milk coagulation properties and predictive ability of mid-infrared reflectance spectroscopy. J. Dairy Sci. 91:4103–4112. Cerca con Google

De Marchi, M., R. Dal Zotto, M. Cassandro, and G. Bittante. 2007. Milk coagulation ability of five dairy cattle breeds. J. Dairy Sci. 90:3986–3992. Cerca con Google

Dejmek, P. 1987. Dynamic rheology of rennet curd. J. Dairy Sci. 70:1325–1330. Cerca con Google

Du, Z., R. W. Hemkin, and R. J. Harmon. 1996. Copper metabolism of Holstein and Jersey cows and heifers fed diets high in cupric sulfate or copper proteinate. J. Dairy Sci. 79(10):1873-1880. Cerca con Google

Egger-Danner, C., j.B. Cole, J.E. Pryce, N. Gengler, B. Heringstad, A Bradley, and K.F. Stock. 2015. Invited review: overview of new traits and phenotyping strategies in dairy cattle with a focus on functional traits. Animal 9(2):191-207. Cerca con Google

Emmons, D.B., and H.W. Modler. 2010. Invited review: A commentary on predictive cheese yield formulas. J. Dairy Sci. 93:5517-5537. Cerca con Google

Ferragina, A., C. Cipolat-Gotet, A. Cecchinato and G. Bittante. 2013. The use of fourier-transform infrared spectroscopy to predict cheese yield and nutrient recovery or whey loss traits from unprocessed bovine milk samples. J. Dairy Sci. 96:7980-7990. Cerca con Google

Ferragina, A., G. de los Campos, A. I. Vazquez, A. Cecchinato, and G. Bittante. 2015. Bayesian regression models outperform partial least squares methods for predicting milk components and technological properties using infrared spectral data. J. Dairy Sci. 98:8133–8151. Cerca con Google

Gaucheron, F. 2005. The minerals of milk. Reprod. Nutr. Dev. 45:473-483. Cerca con Google

Glantz, M., H. Lindmark Månsson, H. Stålhammar, and M. Paulsson. 2011. Effect of polymorphisms in the leptin, leptin receptor, and acyl-coenzyme A:diacylglycerol acyltransferase 1 (DGAT1) genes and genetic polymorphism of milk proteins on cheese characteristics. J. Dairy Sci. 94:3295–3304. Cerca con Google

Glantz, M., H. Lindmark Månsson, M. Paulsson, and H. Stålhammar. 2012. Genomic selection in relation to bovine milk composition and processability. J. Dairy Res. 79:53–59. Cerca con Google

Greger, J. L. 1988. Tin and aluminum. Trace Minerals in Food. Ed. K. T. Smith. New York: Marcel Dekker. 291-323. Cerca con Google

Gregersen, V. R., F. Gustavsson, M. Glantz, O. F. Christensen, H. Stålhammar, A. Andrén, H. Lindmark-Månsson, N. A. Poulsen, L. B. Larsen, and M. Paulsson. 2015. Bovine chromosomal regions affecting rheological traits in rennet-induced skim milk gels. J. Dairy Sci. 98:1261–1272. Cerca con Google

Gustavsson, F., M. Glantz, A. J. Buitenhuis, H. Lindmark-Månsson, H. Stålhammar, A. Andrén, and M. Paulsson. 2014. Factors influencing chymosin-induced gelation of milk from individual dairy cows: major effects of casein micelle size and calcium. Int. Dairy J. 39:201-208. Cerca con Google

Hamann, J., and V. Krömker. 1997. Potential of specific milk composition variables for cow health managment. Livest. Prod. Sci. 48:201-208. Cerca con Google

Heins, B. J., and L. B. Hansen. 2012. Short communication: Fertility, somatic cell score, and production of Normande × Holstein, Montbéliarde × Holstein, and Scandinavian Red × Holstein crossbreds versus pure Holsteins during their first 5 lactations. J. Dairy Sci. 95:918–924. Cerca con Google

Hermansen, J. E., J. H. Badsberg, T. Kristensen, and V. Gundersen. 2005. Major and trace elements in organically or conventionally produced milk. J. Dairy Res. 72(3):362-368. Cerca con Google

Holt, C. Milk salts | Interaction with caseins. 2011. Encyclopedia of Dairy Sciences. 2nd. Academic Press, San Diego, CA. 917-924. Cerca con Google

Horne D. S., and J. M. Banks 2004. Rennet-induced coagulation of milk. Cheese chemistry, physics and microbiology. 3rd ed. Elsevier Applied Science, Amsterdam, the Netherlands. 1:47-70. Cerca con Google

Hurley, L. S., and C. L. Keen. 1987. Manganese in Trace Elements in Human and Animal Nutrition. 5th ed., W. Mertz, ed. Orlando, FL Academic Press. Cerca con Google

Hurtaud, C., J. L. Peyraud, G. Michel, D. Berthelot, and L. Delaby. 2009. Winter feeding systems and dairy cow breed have an impact on milk composition and flavor of two Protected Designation of Origin French cheeses. Animal 3:1327-1338. Cerca con Google

Huth, P. J., D. B. Di Rienzo, and G. D. Miller. 2006. Major scientific advances with dairy foods in nutrition and health. J. Dairy Sci. 89:1207–1221. Cerca con Google

Ikonen, T., K. Ahlfors, R. Kempe, M. Ojala, and O. Ruottinen. 1999. Genetic parameters for the milk coagulation properties and prevalence of noncoagulating milk in Finnish dairy cows. J. Dairy Sci. 82:205–214. Cerca con Google

Ikonen, T., O. Ruottinen, E.-L. Syväoja, K. Saarinen, E. Pahkala, and M. Ojala. 1999b. Effect of milk coagulation properties of herd bulk milks on yield and composition of Emmental cheese. Agric. Food Sci. 8:411-422. Cerca con Google

Ikonen, T., S. Morri, A.-M. Tyrisevä, O. Ruottinen, and M. Ojala. 2004. Genetic and phenotypic correlations between milk coagulation properties, milk production traits, somatic cell count, casein content, and pH of milk. J. Dairy Sci. 87:458–467. Cerca con Google

ISO-IDF (International Organization for Standardization and International Dairy Federation). 2004. Milk - Determination of casein-nitrogen content - Part 1: Indirect method. International Standard ISO 17997-1 and IDF 29-1:2004. ISO, Geneva, Switzerland and IDF, Brussels, Belgium. Cerca con Google

ISO-IDF (International Organization for Standardization and International Dairy Federation). 2010a. Milk, cream and evaporated milk—Determination of total solids content. International standard ISO 6731 and IDF 21:2010. ISO, Geneva, Switzerland and IDF, Brussels, Belgium. Cerca con Google

ISO-IDF (International Organization for Standardization and International Dairy Federation). 2010c. Milk - Determination of lactose content – Enzymatic method using difference in pH. International Standard ISO 26462:2010 and IDF 214:2010. ISO, Geneva, Switzerland and IDF, Brussels, Belgium. Cerca con Google

ISO-IDF (International Organization for Standardization and International Dairy Federation). 2014. Milk and milk products - Determination of nitrogen content - Part 1: Kjeldahl principle and crude protein calculation. International Standard ISO 8968-1 and IDF 1:2014. ISO, Geneva, Switzerland and IDF, Brussels, Belgium. Cerca con Google

Jõudu, I., M. Henno, S. Värv, T. Kaart, and O. Kärt. 2007. Milk protein genotypes and milk coagulation properties of Estonian Native cattle. Agric. Food Sci. 16:222–231. Cerca con Google

Jõudu, I., M. Henno, T. Kaart, T. Püssa, and O. Kärt. 2008. The effect of milk protein contents on the rennet coagulation properties of milk from individual dairy cows. Int. Dairy J. 18:964–967. Cerca con Google

Klandar, A. H., A. Lagaude, and D. Chevalier-Lucia. 2007. Assessment of the rennet coagulation of skim milk: A comparison of methods. Int. Dairy J. 17:1151–1160. Cerca con Google

Klasing, K. C., J. P. Goff, J. L. Greger, J. C. King, S. P. Lall, X. G. Lei, J. G. Linn, F. H. Nielsen, and J. W. Spears. 2005. Mineral tolerance of animals. 2nd rev. ed. Natl. Acad. Press, Washington, DC. Cerca con Google

Kreuzer, M., A. M. von Siebenthal, A. Kaufmann, H. Ratzer, E. Jakob, and F. Sutter. 1996. Determination of the relative efficacy to enhance milk renneting properties of alterations in dietary energy, breed and stage of lactation. Milchwissenschaft 51:633–637. Cerca con Google

Law, B. A., and A. Y. Tamine, eds. 2010. Technology of Cheesemaking. 2nd ed. John Wiley & Sons, Ltd., Chicester, UK. Cerca con Google

Lucey, J.A., and J. Kelly. 1994.. Cheese yield. J. Soc. Dairy Technol. 47:1-14. Cerca con Google

Macheboeuf, D., J. B. Coulon, and P. D’Hour. 1993a. Effect of breed, protein genetic variants and feeding on cow’s milk coagulation properties. J. Dairy Res. 60:43–54. Cerca con Google

Malacarne, M., A. Summer, E. Fossa, P. Formaggioni, P. Franceschi, M. Pecorari, and P. Mariani. 2006. Composition, coagulation properties and Parmigiano-Reggiano cheese yield of Italian Brown and Italian Friesian herd milks. J. Dairy Res. 73:171-177. Cerca con Google

Malacarne, M., P. Franceschi, P. Formaggioni, S. Sandri, P. Mariani, and A. Summer. 2014. Influence of micellar calcium and phosphorus on rennet coagulation properties of cows milk. J. Dairy Res. 81:129-136. Cerca con Google

Malchiodi, F., A. Cecchinato, M. Penasa, C. Cipolat-Gotet, and G. Bittante. 2014. Milk quality, coagulation properties, and curd firmness modeling of purebred Holsteins and first- and second generation crossbred cows from Swedish Red, Montbéliarde, and Brown Swiss bulls. J. Dairy Sci. 97:4530-4541. Cerca con Google

Malossini, F., S. Bovolenta, C. Piras, M. Dalla Rosa, and W. Ventura. 1996. Effect of diet and breed on composition and rennet coagulation properties. Ann. Zootech. 45:29-40. Cerca con Google

Mariani, P., A. Summer, P. Formaggioni, and M. Malacarne. 2002. La qualità casearia del latte di differenti razze bovine. La Razza Bruna 1:7-13. Cerca con Google

Mariani, P., and B. Battistotti. 1999. Milk quality for cheesemaking. Recent Progress in Animal Production Science. 1. Pages 499–516 in Proc. APSA XIII Congress, Piacenza, Italy. Franco Angeli s.r.l., Milan, Italy. Cerca con Google

Mariani, P., M. Pecorari, and E. Fossa. 1984. Le caratteristiche di coagulazione del latte delle razze Bruna e Frisona nella produzione del formaggio Parmigiano-Reggiano. Pages 319–327 in Atti del XVI Congresso Nazionale della Società Italiana di Buiatria (SIB). SIB, Modena, Italy. Cerca con Google

Martin, B., D. Pomies, P. Pradel, I. Verdier-Metz, and B. Remond. 2009. Yield and sensory properties of cheese made with milk from Holstein or Montbeliarde cows milked twice or once daily. J. Dairy Sci. 92:4730-4737. Cerca con Google

McMahon, D. J., G. H. Richardson, and R. J. Brown. 1984. Enzymic milk coagulation: Role of equations involving coagulation time and curd firmness in describing coagulation. J. Dairy Sci. 67:1185–1193. Cerca con Google

Meyer, U., K. Heerdegen, H. Schenkel, S. Dänicke, and G. Flachowsky. 2014. Influence of various selenium sources on selenium concentration in the milk of dairy cows. Journal für Verbraucherschutz und Lebensmittelsicherheit, 9(2):101-109. Cerca con Google

Miglior, F., B.L. Muir, and B.J. Van Doormal. 2005. Selection indices in Holstein cattle of various countries. J. Dairy Sci. 88:1255-1263. Cerca con Google

Mistry, V. V., M. J. Brouk, K. M. Kaperson, and E. Martin. 2002. Cheddar cheese from milk of Holstein and Brown Swiss cows. Milchwissenschaft 57:19-23. Cerca con Google

Neville, M. C., P. Zhang, J. C. Allen. 1995. Minerals, ions, and trace elements in milk. A. Ionic interactions in milk. Handbook of milk composition. Ed. Jensen R. G. Academic Press, New York. 577–592 Cerca con Google

NRC. 2001. Nutrient Requirements of Dairy Cattle. 7th rev. ed. Natl. Acad. Press, Washington, DC. Cerca con Google

O’Callaghan, D. J., and T. P. Guinee. 1996. Comparison of mathematical models applied to rennet coagulation of skim milks. J. Texture Stud. 26:607–633. Cerca con Google

Oloffs, K., H. Shulte-Coerne, K. Pabst, and H. O. Gravert. 1992. Die Bedeutung der Proteinvarianten für genetische Unterschiede in der Käsereitauglichkeit der Milch. Züchtungskunde 64:20–26. Cerca con Google

Othmane, M. H., J. A. Carriedo, L. F. de la Fuente Crespo, and F. San Primitivo. 2002. An individual laboratory cheese-making method for selection in dairy ewes. Small Rumin. Res. 45:67–73. Cerca con Google

Pennington, J. A. T. 1991. Silicon in foods and diets. Food Addit. Contam. 8:97-118. Cerca con Google

Perween, R. 2015. Factors involving in fluctuation of trace metals concentrations in bovine milk. Pak. J. Pharm. Sci. 28:1033-1038. Cerca con Google

Pilarczyk, R., J. Wójcik, P. Czerniak, P. Sablik, B. Pilarczyk, and A. Tomza-Marciniak. 2013. Concentrations of toxic heavy metals and trace elements in raw milk of Simmental and Holstein-Friesian cows from organic farm. Environmental Monitoring and Assessment. 185(10):8383-8392. Cerca con Google

Poulsen, N. A., H. P. Bertelsen, H. B. Jensen, F. Gustavsson, M. Glantz, H. Lindmark Mansson, A. Andrén, M. Paulsson, C. Bendixen, A. J. Buitenhuis, and L. B. Larsen. 2013. The occurrence of noncoagulating milk and association of bovine milk coagulation properties with genetic variants of the caseins in 3 Scandinavian dairy breeds. J. Dairy Sci. 96:4830-4842. Cerca con Google

Prescott, M. S., and M. Scholl. 1960. Holstein-Friesian History. Diamond jubilee edition. Sandy Creek, New York. Holstein-Friesian World, Inc. Cerca con Google

Soyeurt, H., D. Bruwier, J.M. Romnee, N. Gengler, C. Bertozzi, D. Veselko, and P. Dardenne. 2009. Potential estimation of major mineral contents in cow milk using mid-infrared spectrometry. J. Dairy Sci. 92:2444-2454. Cerca con Google

Spears, J. W., and W. P. Weiss. 2014. Invited review: Mineral and Vitamin nutrition in ruminants. The Professional Anim. Scientist. 30:180-191. Cerca con Google

Stocco, G., C. Cipolat-Gotet, T. Bobbo, A. Cecchinato and G. Bittante. 2016. Breed of cow and herd productivity affect milk composition and modeling of coagulation, curd firming and syneresis. J. Dairy Sci. Accepted Cerca con Google

Sturaro, E., E. Marchiori, G. Cocca, M. Penasa, M. Ramanzin, and G. Bittante. 2013. Dairy systems in mountainous areas: farm animal biodiversity, milk production and destination, and land use. Livest. Sci. 158:157-168. Cerca con Google

Summer, A., M. Pecorari, E. Fossa, M. Malacarne, P. Formaggioni, P. Franceschi, and P. Mariani. 2004. Frazioni proteiche, caratteristiche di coagulazione presamica e resa in formaggio Parmigiano-Reggiano del latte delle vacche di razza Bruna italiana. Proc. 7a Conferenza Mondiale Allevatori Razza Bruna, 77-82. Cerca con Google

Summer, A., P. Franceschi, A. Bollini, P. Formaggioni, F. Tosi, and P. Mariani. 2003. Seasonal variations of milk characteristics and cheesemaking losses in the manufacture of Parmigiano-Reggiano cheese. Vet. Res. 27(1):663-666. Cerca con Google

Summer, A., P. Franceschi, M. Malacarne, P. Formaggioni, F. Tosi, G. Tedeschi, and P. Mariani. 2009. Influence of somatic cell count on mineral content and salt equilibria of milk. Ital. J. Anim. Sci. 8:435-437. Cerca con Google

Tsiamadis, V., G. Banos, N. Panousis, M. Kritsepi-Konstantinou, G. Arsenos, and G.E. Valergakis. 2016. Genetic parameters of calcium, phosphorus, magnesium, and potassium serum concentrations during the first 8 days after calving in Holstin cows. J. Dairy Sci. 99:5535-5544. Cerca con Google

Tyrisevä, A. M., K. Elo, A. Kuusipuro, V. Vilva, I. Jänönen, H. Karjalainen, T. Ikonen, and M. Ojala. 2008. Chromosomal regions underlying noncoagulation of milk in Finnish Ayrshire cows. Genetics 180:1211–1220. Cerca con Google

Tyrisevä, A.-M., T. Ikonen, and M. Ojala. 2003. Repeatability estimates for milk coagulation traits and non-coagulation of milk in Finnish Ayrshire cows. J. Dairy Res. 70:91–98. Cerca con Google

Tyrisevä, A.-M., T. Vahlsten, O. Ruottinen, and M. Ojala. 2004. Noncoagulation of milk in Finnish Ayrshire and Holstein-Friesian cows and effect of herds on milk coagulation ability. J. Dairy Sci. 87:3958–3966. Cerca con Google

Vacca, G. M., M. Pazzola, M. L. Dettori, E. Pira, F. Malchiodi, C. Cipolat-Gotet, A. Cecchinato, and G. Bittante. 2015. Modeling of coagulation, curd firming, and syneresis of milk from Sarda ewes. J. Dairy Sci. 98:2245-2259. Cerca con Google

Vallas, M., H. Bovenhuis, T. Kaart, K. Parna, H. Kiiman, and E. Pärna. 2010. Genetic parameters for milk coagulation properties in Estonian Holstein cows. J. Dairy Sci. 93:3789–3796. Cerca con Google

Van Hulzen K. J. E., R. C. Sprong, R. van der Meer, and J. A. M. van Arendonk. 2009. Genetic and nongenetic variation in concentration of selenium, calcium, potassium, zinc, magnesium, and phosphorus in milk of Dutch Holstein-Friesian cows. J. Dairy Sci. 92:5754-5759. Cerca con Google

Van Slyke, L. L., and W. V. Price. 1949. Cheese. rev. ed. Orange Judd Publ. Co., New York, NY. Cerca con Google

Verdier-Metz, I., J. B. Coulon, P. Pradel, and J. L. Berfagué. 1995. Effect of forage type and cow breed on the characteristics of matured Saint-Nectaire cheeses. Lait. 75:523-533. Cerca con Google

Verdier-Metz, I., J. B. Coulon, P. Pradel, C. Viallon, and J. L. Berdague. 1998. Effect of forage conservation (hay or silage) and cow breed on the coagulation properties of milks and on the characteristics of ripened cheeses. J. Dairy Res. 65:9-21. Cerca con Google

Wedholm, A., L. B. Larsen, H. Lindmark-Mansson, A. H. Karlsson, and A. Andren. 2006. Effect of protein composition on the cheesemaking properties of milk from individual dairy cows. J. Dairy Sci. 89:3296-3305. Cerca con Google

Zamberlin, Š., N. Antunac, J. Havranek, and D. Samaržija. 2012. Mineral elements in milk and dairy products. Mljekarstvo 62:111-125. Cerca con Google

Download statistics

Solo per lo Staff dell Archivio: Modifica questo record